View a markdown version of this page

Configurando o Agent Builder - Criador de aplicações de IA generativa na AWS

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Configurando o Agent Builder

O Agent Builder fornece opções de configuração abrangentes para criar agentes de IA prontos para produção. Esta seção descreve como configurar e gerenciar as implantações do Agent Builder.

Configuração do prompt do sistema

O prompt do sistema define o comportamento, a personalidade e as capacidades do seu agente. Para configurar o prompt do sistema:

  1. No assistente do Agent Builder, navegue até a etapa Configurar agente.

  2. Edite o modelo de prompt do sistema no editor de texto.

  3. Inclua instruções claras para:

    • Papel e propósito do agente

    • Como usar as ferramentas disponíveis (servidores MCP)

    • Preferências de formatação de resposta

    • Diretrizes comportamentais

  4. Use o botão Redefinir para o padrão para restaurar o modelo original, se necessário.

Práticas recomendadas para solicitações de agentes:

  • Seja específico sobre as capacidades e limitações do agente

  • Forneça exemplos claros do comportamento desejado

  • Inclua instruções para o uso da ferramenta e quando invocá-las

  • Defina as expectativas do formato de resposta

  • Estabeleça limites para o comportamento do agente

Integração de servidor MCP

Os servidores Model Context Protocol (MCP) fornecem aos agentes acesso a ferramentas corporativas e fontes de dados. Para configurar servidores MCP:

  1. Na etapa Configurar Agente, localize a seção Servidores MCP.

  2. Selecione entre os servidores MCP disponíveis no menu suspenso.

nota

Os servidores MCP devem estar configurados e acessíveis antes da implantação do agente. O agente descobrirá e usará automaticamente as ferramentas expostas pelos servidores MCP configurados. Consulte a documentação do MCP para obter informações sobre a configuração do servidor e da ferramenta.

Memory Settings

O Agent Builder fornece dois tipos de memória para manter o contexto e o conhecimento:

Memória de curto prazo

Ativado por padrão para todos os agentes:

  • Mantém o contexto da conversa nas sessões

  • Captura automaticamente as mensagens do usuário e as respostas do agente

  • Organizado por ActorID e SessionID para isolamento adequado

  • Nenhuma configuração é necessária

Memória de longo prazo

Recurso opcional para armazenar insights em todas as sessões:

  1. Na etapa Configurar agente, localize a seção Configuração de memória.

  2. Alterne a opção Ativar memória de longo prazo para ativar.

  3. Quando ativado, o agente pode:

    • Extraia e armazene informações importantes em todas as conversas

    • Recupere o contexto relevante de sessões anteriores

    • Desenvolva conhecimento sobre as preferências e o histórico do usuário

nota

A memória de longo prazo usa AgentCore Memória com estratégia de memória semântica e configurações de retenção padrão.

Monitorando implantações do Agent Builder

O Agent Builder fornece monitoramento abrangente por meio de CloudWatch painéis e métricas.

Acessando CloudWatch painéis

  1. Navegue até o CloudWatch console em sua conta da AWS.

  2. Selecione Painéis na navegação à esquerda.

  3. Encontre o painel chamadoAgentBuilder-<UseCaseId>.

  4. Visualize métricas em tempo real e dados históricos de desempenho.

Acesso e análise de registros

Os registros do agente estão disponíveis em CloudWatch Registros:

  1. Navegue até CloudWatch Logs no console da AWS.

  2. Encontre grupos de registros prefixados com/aws/bedrock-agentcore/runtimes/.

  3. Use o CloudWatch Insights para consultar e analisar registros.

  4. Pesquise padrões específicos de solicitação IDs ou erro.