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Configurando o Agent Builder
O Agent Builder fornece opções de configuração abrangentes para criar agentes de IA prontos para produção. Esta seção descreve como configurar e gerenciar as implantações do Agent Builder.
Configuração do prompt do sistema
O prompt do sistema define o comportamento, a personalidade e as capacidades do seu agente. Para configurar o prompt do sistema:
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No assistente do Agent Builder, navegue até a etapa Configurar agente.
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Edite o modelo de prompt do sistema no editor de texto.
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Inclua instruções claras para:
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Papel e propósito do agente
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Como usar as ferramentas disponíveis (servidores MCP)
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Preferências de formatação de resposta
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Diretrizes comportamentais
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Use o botão Redefinir para o padrão para restaurar o modelo original, se necessário.
Práticas recomendadas para solicitações de agentes:
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Seja específico sobre as capacidades e limitações do agente
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Forneça exemplos claros do comportamento desejado
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Inclua instruções para o uso da ferramenta e quando invocá-las
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Defina as expectativas do formato de resposta
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Estabeleça limites para o comportamento do agente
Integração de servidor MCP
Os servidores Model Context Protocol (MCP) fornecem aos agentes acesso a ferramentas corporativas e fontes de dados. Para configurar servidores MCP:
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Na etapa Configurar Agente, localize a seção Servidores MCP.
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Selecione entre os servidores MCP disponíveis no menu suspenso.
nota
Os servidores MCP devem estar configurados e acessíveis antes da implantação do agente. O agente descobrirá e usará automaticamente as ferramentas expostas pelos servidores MCP configurados. Consulte a documentação do MCP para obter informações sobre a configuração do servidor e da ferramenta.
Memory Settings
O Agent Builder fornece dois tipos de memória para manter o contexto e o conhecimento:
Memória de curto prazo
Ativado por padrão para todos os agentes:
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Mantém o contexto da conversa nas sessões
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Captura automaticamente as mensagens do usuário e as respostas do agente
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Organizado por ActorID e SessionID para isolamento adequado
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Nenhuma configuração é necessária
Memória de longo prazo
Recurso opcional para armazenar insights em todas as sessões:
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Na etapa Configurar agente, localize a seção Configuração de memória.
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Alterne a opção Ativar memória de longo prazo para ativar.
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Quando ativado, o agente pode:
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Extraia e armazene informações importantes em todas as conversas
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Recupere o contexto relevante de sessões anteriores
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Desenvolva conhecimento sobre as preferências e o histórico do usuário
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nota
A memória de longo prazo usa AgentCore Memória com estratégia de memória semântica e configurações de retenção padrão.
Monitorando implantações do Agent Builder
O Agent Builder fornece monitoramento abrangente por meio de CloudWatch painéis e métricas.
Acessando CloudWatch painéis
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Navegue até o CloudWatch console em sua conta da AWS.
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Selecione Painéis na navegação à esquerda.
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Encontre o painel chamado
AgentBuilder-<UseCaseId>. -
Visualize métricas em tempo real e dados históricos de desempenho.
Acesso e análise de registros
Os registros do agente estão disponíveis em CloudWatch Registros:
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Navegue até CloudWatch Logs no console da AWS.
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Encontre grupos de registros prefixados com
/aws/bedrock-agentcore/runtimes/. -
Use o CloudWatch Insights para consultar e analisar registros.
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Pesquise padrões específicos de solicitação IDs ou erro.