As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Configurando uma base de conhecimento
Esta seção descreve como ingerir dados na base de conhecimento que você selecionou para a solução. Atualmente, a solução oferece suporte às bases de conhecimento Amazon Kendra e Amazon Bedrock como bases de conhecimento para sua implantação de casos de uso baseados em RAG.
Amazon Kendra
Se você estiver usando o Amazon Kendra como sua base de conhecimento, consulte o Guia do desenvolvedor do Amazon Kendra para obter informações sobre como usar vários conectores de fontes de dados para ajudá-lo a ingerir dados de uma ampla seleção de fontes.
Importante: para evitar a perda acidental de dados, a solução não exclui automaticamente o índice Kendra (criado pela solução ou não) quando uma implantação ou pilha é excluída. Se você quiser excluir sua base de conhecimento e parar de incorrer em custos, consulte a seção Desinstalação manual para obter detalhes sobre quais recursos são retidos e como limpá-los.
Bases de conhecimento do Amazon Bedrock
As bases de conhecimento Amazon Bedrock podem ser apoiadas por uma variedade de diferentes armazenamentos vetoriais, cada um com a capacidade de indexar seus dados. Para configurar e preencher sua base de conhecimento, consulte o Guia do usuário do Amazon Bedrock. Especificamente, você desejará:
-
Primeiro, configure sua fonte de dados
-
Em seguida, configure um índice vetorial para sua base de conhecimento em um repositório de vetores compatível. Observe que isso pode ser ignorado se você usar a opção “Criar rapidamente um novo repositório de vetores” no console Bedrock durante a criação da base de conhecimento.
-
Por fim, você pode criar a base de conhecimento e sincronizar suas fontes de dados configuradas.
