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Front-end
O front-end fornece as interfaces para interagir com a solução e inclui:
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Uma API de teste de carga para acesso programático
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Um console web para criar, programar e executar testes de desempenho
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Um servidor MCP opcional para análise assistida por IA de resultados e erros de testes
API de teste de carga
O teste de carga distribuído na AWS configura o Amazon API Gateway para hospedar a RESTful API da solução. Os usuários podem interagir com o sistema de teste de carga de forma segura por meio do console web incluído, da RESTful API e do servidor MCP opcional. A API atua como uma “porta de entrada” para acesso aos dados de teste armazenados no Amazon DynamoDB. Você também pode usar o APIs para acessar qualquer funcionalidade estendida incorporada à solução.
Essa solução aproveita os recursos de autenticação de usuários dos grupos de usuários do Amazon Cognito. Depois de autenticar um usuário com sucesso, o Amazon Cognito emite um token web JSON que é usado para permitir que o console envie solicitações para a solução (endpoints APIs do Amazon API Gateway). As solicitações HTTPS são enviadas pelo console para o APIs com o cabeçalho de autorização que inclui o token.
Com base na solicitação, o API Gateway invoca a função apropriada do AWS Lambda para realizar as tarefas necessárias nos dados armazenados nas tabelas do DynamoDB, armazenar cenários de teste como objetos JSON no Amazon S3, recuperar imagens de métricas da CloudWatch Amazon e enviar cenários de teste para a máquina de estado do AWS Step Functions.
Para obter mais informações sobre a API da solução, consulte a seção API de teste de carga distribuída deste guia.
Console web
Essa solução inclui um console web que você pode usar para configurar e executar testes, monitorar testes em execução e visualizar resultados detalhados dos testes. O console é um aplicativo ReactJS criado com o Cloudscape
O URL do console web é o nome do domínio de CloudFront distribuição que pode ser encontrado nas CloudFormation saídas como Console. Depois de iniciar o CloudFormation modelo, você também receberá um e-mail contendo o URL do console web e a senha de uso único para fazer login nele.
Servidor MCP (opcional)
O servidor opcional Model Context Protocol (MCP) fornece uma interface adicional para ferramentas de desenvolvimento de IA acessarem e analisarem dados de teste de carga por meio de interações de linguagem natural. Esse componente só será implantado se você selecionar a opção MCP Server durante a implantação da solução.
O MCP Server permite que agentes de IA consultem resultados de testes, analisem métricas de desempenho e obtenham insights sobre seus dados de teste de carga usando ferramentas como Amazon Q, Claude e outros assistentes de IA compatíveis com MCP. Para obter informações detalhadas sobre a arquitetura e a configuração do MCP Server, consulte MCP Server nesta seção.
