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Conecte os JupyterLab notebooks do Connect Studio aos Amazon S3 Access Grants com a propagação de identidade confiável ativada
É possível usar o recurso Concessão de Acesso do Amazon S3 para conceder flexivelmente um controle de acesso refinado baseado em identidade aos locais do Amazon S3. Esse recurso concede acesso aos buckets do Amazon S3 diretamente a seus usuários e grupos empresariais. As páginas a seguir fornecem informações e instruções sobre como usar o Amazon S3 Access Grants com propagação de identidade confiável para IA. SageMaker
Pré-requisitos
Para conectar o Studio ao Lake Formation e ao Athena com a propagação de identidade confiável habilitada, atenda aos seguintes pré-requisitos:
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Configurar a propagação de identidade confiável para o Studio
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Siga as instruções em Conceitos básicos da funcionalidade Concessão de Acesso do Amazon S3 para configurar o recurso Concessão de Acesso do Amazon S3 para seu bucket. Consulte Scaling data access with Amazon S3 Access Grants
para ter mais informações. nota
As APIs padrão do Amazon S3 não funcionam automaticamente com o recurso Concessão de Acesso do Amazon S3. Você deve usar explicitamente as APIs do recurso Concessão de Acesso do Amazon S3. Consulte Gerenciar o acesso com a funcionalidade Concessão de Acesso do Amazon S3 para ter mais informações.
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