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Conecte JupyterLab notebooks Studio às bolsas de acesso do Amazon S3 com trabalhos de treinamento e processamento

Use as informações a seguir para conceder subsídios de acesso ao Amazon S3 para acessar dados em trabalhos de SageMaker treinamento e processamento da Amazon.

Quando um usuário com propagação de identidade confiável ativada inicia um trabalho de SageMaker treinamento ou processamento que precisa acessar dados do Amazon S3:

Considerações

Os subsídios de acesso do Amazon S3 não podem ser usados com o modo Pipe para SageMaker treinamento e processamento de entradas do Amazon S3.

Quando a propagação de identidade confiável está habilitada, você não pode iniciar um trabalho SageMaker de treinamento com o seguinte recurso

Quando a propagação de identidade confiável está habilitada, não é possível iniciar uma tarefa de processamento com o seguinte recurso:

Configurar o recurso Concessão de Acesso do Amazon S3 com tarefas de treinamento e processamento

Depois que o recurso Concessão de Acesso do Amazon S3 for configurado, adicione as permissões a seguir ao seu domínio ou perfil de execução de usuário.

JSON

{
    "Version":"2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "AllowDataAccessAPI",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "s3:GetDataAccess",
                "s3:GetAccessGrantsInstanceForPrefix"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:us-east-1:111122223333:access-grants/default"
            ]
        },
        {
            "Sid": "RequiredForIdentificationPropagation",
            "Effect": "Allow",
            "Action": "sts:SetContext",
            "Resource": "arn:aws:iam::111122223333:role/S3-ACCESS-GRANT-ROLE"
        }
    ]
}