Ocultar ferramentas e aplicações de machine learning relacionadas com o usuário - Amazon SageMaker AI

Ocultar ferramentas e aplicações de machine learning relacionadas com o usuário

A seguir, mostramos como personalizar as aplicações e as ferramentas de ML exibidos no Studio para o usuário. Para ter mais informações, consulte Oculte ferramentas e aplicações de machine learning na interface de usuário do Amazon SageMaker Studio.

Esse atributo não ficará disponível se o Studio Classic estiver definido como sua experiência padrão.

Para ocultar ferramentas e aplicações de machine learning relacionadas com o usuário (console)

  1. Abra o console do Amazon SageMaker AI em https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

  2. No painel de navegação à esquerda, escolha Configurações do administrador.

  3. Em Configurações do administrador, escolha Domínios.

  4. A partir da lista de domínios, escolha o link do domínio que você deseja editar.

  5. Na página Detalhes do Domínio, escolha a aba Perfis de usuário.

  6. Na seção Perfis de usuário, escolha o link para o perfil de usuário que você deseja editar.

  7. Escolha a guia Configurações da aplicação.

  8. Na seção SageMaker Studio, escolha Personalizar interface de usuário do Studio.

  9. Na página Personalizar interface do usuário do Studio, você pode ocultar aplicações e ferramentas de ML exibidos no Studio desativando-os.

    Observe que nem todos os atributos de ML estão disponíveis em todas as regiões.

  10. Depois de revisar suas alterações, escolha Salvar. Isso o levará de volta ao fluxo de edição do perfil do usuário.

  11. Escolha Salvar alterações.

Depois de concluído, você verá um banner verde contendo uma mensagem de sucesso na parte superior da página.

nota

Para usar esse recurso, talvez seja necessário atualizar para a versão da AWS CLI mais recente. Para obter mais informações, consulte Instalar ou atualizar para a versão mais recente da AWS CLI.

Você pode usar a AWS CLI para personalizar as aplicações e as ferramentas de ML exibidos no Studio para o usuário, usando StudioWebPortalSettings. Use HiddenAppTypes para ocultar aplicações e HiddenMlTools para ocultar ferramentas de ML.

No exemplo a seguir, o SageMaker Canvas e o editor de código estão sendo ocultados para o usuário userProfileName no domínio domainId.

aws sagemaker update-user-profile \
  --domain-id domainId \
  --user-profile-name userProfileName \
  --user-settings '{"StudioWebPortalSettings": {"HiddenAppTypes": ["Canvas", "CodeEditor"]}}'

Observe que nem todos os atributos de ML estão disponíveis em todas as Regiões da AWS.