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# Ocultar ferramentas e aplicações de machine learning relacionadas com o usuário
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A seguir, mostramos como personalizar as aplicações e as ferramentas de ML exibidos no Studio para o usuário. Para obter mais informações, consulte [Oculte ferramentas e aplicativos de aprendizado de máquina na interface do usuário do Amazon SageMaker Studio](studio-updated-ui-customize-tools-apps.md).

Esse atributo não ficará disponível se o Studio Classic estiver definido como sua experiência padrão. 

## Instruções sobre como ocultar ferramentas e aplicações de machine learning relacionadas com o usuário (console)
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**Para ocultar ferramentas e aplicações de machine learning relacionadas com o usuário (console)**

1. Abra o console do Amazon SageMaker AI em [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).

1. No painel de navegação à esquerda, escolha **Configurações do administrador**.

1. Em **Configurações do administrador**, escolha **Domínios**. 

1. A partir da lista de domínios, escolha o link do domínio que você deseja editar.

1. Na página **Detalhes do Domínio**, escolha a aba **Perfis de usuário**.

1. Na seção **Perfis de usuário**, escolha o link para o perfil de usuário que você deseja editar.

1. Escolha a guia **Configurações da aplicação**.

1. Na seção **SageMaker Studio**, escolha **Personalizar a interface do usuário do Studio**.

1. Na página **Personalizar interface do usuário do Studio**, você pode ocultar aplicações e ferramentas de ML exibidos no Studio desativando-os. 

   Observe que nem todos os atributos de ML estão disponíveis em todas as regiões.

1. Depois de revisar suas alterações, escolha **Salvar**. Isso o levará de volta ao fluxo de edição do perfil do usuário.

1. Escolha **Salvar alterações**. 

Depois de concluído, você verá um banner verde contendo uma mensagem de sucesso na parte superior da página.

## Instruções sobre como ocultar ferramentas e aplicações de machine learning relacionadas com o usuário (AWS CLI)
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**nota**  
Para usar esse recurso, talvez seja necessário atualizar para a AWS CLI versão mais recente. Para saber mais, consulte [Instalar ou atualizar para a versão mais recente da AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html).

Você pode usar o AWS CLI para personalizar os aplicativos e as ferramentas de ML exibidos no Studio em nível de usuário, usando [StudioWebPortalSettings](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_StudioWebPortalSettings.html). Use `HiddenAppTypes` para ocultar aplicações e `HiddenMlTools` para ocultar ferramentas de ML. 

No exemplo a seguir, o SageMaker Canvas e o Code Editor estão sendo ocultados para o usuário *userProfileName* no domínio`domainId`.

```
aws sagemaker update-user-profile \
  --domain-id domainId \
  --user-profile-name userProfileName \
  --user-settings '{"StudioWebPortalSettings": {"HiddenAppTypes": ["Canvas", "CodeEditor"]}}'
```

Observe que nem todos os atributos de ML estão disponíveis em todas as Regiões da AWS.