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Entenda o tipo de tarefa de rastreamento de objetos da nuvem de 3 D-2D pontos - SageMaker Inteligência Artificial da Amazon

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Entenda o tipo de tarefa de rastreamento de objetos da nuvem de 3 D-2D pontos

Use esse tipo de tarefa quando quiser que os operadores vinculem anotações de nuvem de pontos 3D a anotações de imagens 2D e também vinculem anotações de imagens 2D entre várias câmeras. Atualmente, o Ground Truth é compatível com cubóides para anotação em uma nuvem de pontos 3D e caixas delimitadoras para anotação em vídeos 2D. Por exemplo, você pode usar esse tipo de tarefa para pedir aos operadores que vinculem o movimento de um veículo na nuvem de pontos 3D com seu vídeo 2D. Usando a D-2D vinculação 3, você pode correlacionar facilmente os dados da nuvem de pontos (como a distância de um cubóide) aos dados de vídeo (caixa delimitadora) de até 8 câmeras.

O Ground Truth fornece aos operadores ferramentas para anotar paralelepípedos em uma nuvem de pontos 3D e caixas delimitadoras em até 8 câmeras usando a mesma interface de anotação. Os operadores também podem vincular várias caixas delimitadoras para o mesmo objeto em câmeras diferentes. Por exemplo, uma caixa delimitadora na camera1 pode ser vinculada a uma caixa delimitadora na camera2. Isso permite que você correlacione um objeto em várias câmeras usando um ID exclusivo.

nota

Atualmente, a SageMaker IA não oferece suporte à criação de uma tarefa de D-2D vinculação 3 usando o console. Para criar uma tarefa de D-2D vinculação de 3 usando a SageMaker API, consulteCriar um trabalho de rotulagem (API).

Os tópicos a seguir explicam como criar um trabalho de rotulagem de rastreamento de objetos na nuvem de 3 D-2D pontos, mostram a aparência da interface de tarefas do trabalhador (o que os trabalhadores veem quando trabalham nessa tarefa) e fornecem uma visão geral dos dados de saída que você obtém quando os trabalhadores concluem suas tarefas.