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Use modelos de base com o SageMaker Python SDK
Todos os modelos JumpStart básicos estão disponíveis para implantação programática usando o SageMaker Python SDK.
Para implantar modelos de base disponíveis ao público, você pode usar o ID do modelo. Para encontrar um ID de modelo, pesquise o modelo de fundação pelo nome emModelos de base disponíveis.
Modelos proprietários devem ser implantados usando as informações do pacote do modelo após a assinatura do modelo em AWS Marketplace.
Você pode encontrar a lista de modelos JumpStart disponíveis emModelos de base disponíveis.
Importante
Alguns modelos de base exigem aceitação explícita de um contrato de licença do usuário final (EULA). Para obter mais informações, consulte Aceitação do EULA com o SageMaker Python SDK.
As seções a seguir mostram como ajustar e implantar modelos básicos com as classes SageMaker Python SDK atualizadas (ModelTrainer, eJumpStartConfig)ModelBuilder, dependendo se você está ajustando um modelo público, implantando um modelo público ou implantando um modelo assinado: AWS Marketplace
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Fine-tune modelos de fundação disponíveis publicamente com a
ModelTrainerclasse. -
Implante modelos básicos disponíveis publicamente com a
ModelBuilderclasse. -
Implante modelos de base proprietários com a
ModelBuilderclasse, referenciando os inscritos.ModelPackage
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