As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Modelos de base disponíveis

A Amazon SageMaker JumpStart oferece modelos básicos integrados state-of-the-art, disponíveis ao público e proprietários, para personalizar e integrar aos seus fluxos de trabalho generativos de IA.

Modelos de fundação disponíveis ao público

A SageMaker JumpStart Amazon integra e mantém modelos básicos de código aberto de fontes terceirizadas. Para começar a usar um desses modelos disponíveis ao público, consulte JumpStart uso do modelo básico ou explore um dos modelos disponíveis Cadernos de exemplo. Em um determinado exemplo de caderno de um modelo disponível ao público, tente trocar o ID do modelo para experimentar modelos diferentes dentro da mesma família de modelos.

Para obter mais informações sobre o modelo IDs e os recursos para implantar modelos JumpStart básicos disponíveis publicamente com o SageMaker Python SDK, consulte. Use modelos básicos com o SageMaker Python SDK

Por definição, os modelos de base são adaptáveis a muitas tarefas posteriores. Os modelos de base são treinados em grandes quantidades de dados gerais de domínio e o mesmo modelo pode ser implementado ou personalizado para vários casos de uso. Ao escolher seu modelo de base, comece definindo uma tarefa específica, por exemplo, geração de texto ou geração de imagem.

Modelos de previsão de séries temporais disponíveis ao público

Os modelos de predição de séries temporais são projetados para analisar e fazer predições em dados sequenciais ao longo do tempo. Esses modelos podem ser aplicados a vários domínios, como finanças, previsão do tempo ou previsão de demanda de energia. Os modelos Chronos são personalizados para tarefas de predição de séries temporais, possibilitando predições exatas com base em padrões de dados históricos.

Modelos de geração de texto disponíveis ao público

Os modelos de base de geração de texto podem ser usados para uma variedade de tarefas posteriores, incluindo resumo de texto, classificação de texto, resposta a perguntas, geração de conteúdo de formato longo, redação curta, extração de informações e muito mais.

Para explorar os modelos JumpStart básicos de geração de texto mais recentes, use o filtro Geração de texto na página de descrição SageMaker JumpStart do produto Getting started with Amazon. Você também pode explorar modelos básicos com base em tarefas diretamente na interface do usuário do Amazon SageMaker Studio ou na interface do usuário do SageMaker Studio Classic. Somente um subconjunto de modelos de geração de texto disponíveis publicamente está disponível para ajuste fino. JumpStart Para obter mais informações, consulte Use modelos básicos no Amazon SageMaker Studio Classic.

Modelos de geração de imagem disponíveis ao público

JumpStart fornece uma ampla variedade de modelos básicos de geração de imagens de difusão estável, incluindo modelos básicos da Stability AI, bem como modelos pré-treinados para text-to-image tarefas específicas da. Hugging Face Se precisar ajustar seu modelo text-to-image básico, você pode usar a base Stable Diffusion 2.1 da Stability AI. Se quiser explorar modelos que já foram treinados em estilos de arte específicos, você pode explorar um dos muitos modelos de terceiros Hugging Face diretamente na interface do usuário do Amazon SageMaker Studio ou na interface do usuário do SageMaker Studio Classic.

Para explorar os modelos JumpStart básicos de última geração de imagens, use o filtro Text to Image na página de descrição do SageMaker JumpStart produto Getting Started with Amazon. Para começar com o modelo de text-to-image fundação escolhido, consulteJumpStart uso do modelo básico.

Modelos de fundação proprietários

SageMaker JumpStart A Amazon fornece acesso a modelos de fundação proprietários de fornecedores terceirizados, como AI21 Labs, Cohere e. LightOn

Para começar a usar um desses modelos proprietários, consulte JumpStart uso do modelo básico. Para usar um modelo de base proprietário, você deve primeiro assinar o modelo em AWS Marketplace. Depois de assinar o modelo, localize o modelo básico no Studio ou no SageMaker Studio Classic. Para obter mais informações, consulte SageMaker JumpStart modelos pré-treinados.

Para explorar os modelos básicos proprietários mais recentes para uma variedade de casos de uso, consulte Introdução à Amazon SageMaker JumpStart.