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SageMaker Relatório interativo do depurador para o XGBoost
Receba relatórios de treinamento gerados automaticamente pelo Debugger. Os relatórios do Debugger fornecem informações sobre seus trabalhos de treinamento e sugerem recomendações para melhorar o desempenho do seu modelo. Para trabalhos de treinamento do SageMaker AI XGBoost, use a CreateXgboostReport regra Debugger para receber um relatório de treinamento abrangente sobre o progresso e os resultados do treinamento. Seguindo este guia, especifique a CreateXgboostReport regra ao criar um estimador XGBoost, baixe o relatório usando o Amazon Python SageMaker SDK ou
nota
Você pode baixar os relatórios do Debugger enquanto seu trabalho de treinamento está em execução ou após a conclusão do trabalho. Durante o treinamento, o Debugger atualiza simultaneamente o relatório, refletindo o status de avaliação das regras atuais. Você só pode baixar um relatório completo do Debugger após a conclusão do trabalho de treinamento.
Importante
No relatório, os gráficos e as recomendações são fornecidos para fins informativos e não são definitivos. Você é responsável por fazer sua própria avaliação independente das informações.
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