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CloudWatch Métricas para análise de desvio de recursos
nota
O Amazon SageMaker Model Monitor não está mais aberto a novos clientes. Os clientes existentes podem continuar usando o serviço normalmente. AWS continua investindo em melhorias de segurança e disponibilidade para o Model Monitor, mas não planejamos introduzir novos recursos. Para obter mais informações, consulte Alteração na disponibilidade SageMaker do Amazon Model Monitor.
Este guia mostra CloudWatch as métricas e suas propriedades que você pode usar para a análise de desvio de atributos de recursos no SageMaker Clarify. Os trabalhos de monitoramento de desvio de atributos de atributos calculam e publicam dois tipos de métricas:
-
O valor global do SHAP de cada atributo.
nota
O nome dessa métrica acrescenta o nome do atributo fornecido pela configuração da análise de trabalhos para
feature_. Por exemplo,feature_Xé o valor global do SHAP para o atributoX. -
O
ExpectedValueda métrica.
Essas métricas são publicadas no seguinte CloudWatch namespace:
Para endpoints em tempo real:
aws/sagemaker/Endpoints/explainability-metricsCriar trabalhos de transformação de lotes:
aws/sagemaker/ModelMonitoring/explainability-metrics
Cada métrica tem as seguintes propriedades:
-
Endpoint: o nome do endpoint monitorado, se aplicável. -
MonitoringSchedule: o nome da programação para o trabalho de monitoramento. -
ExplainabilityMethod: o método usado para calcular os valores de Shapley. SelecioneKernelShap. -
Label: o nome fornecido pela configuraçãolabel_headersda análise de trabalhos ou um espaço reservado comolabel0. -
ValueType: o tipo do valor retornado pela métrica. EscolhaGlobalShapValuesouExpectedValue.
Para impedir que os trabalhos de monitoramento publiquem métricas, defina publish_cloudwatch_metrics como Disabled no mapa Environment da definição de trabalhos de explicabilidade de modelo.
