As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
CloudWatch Métricas para análise de desvio de recursos
Este guia mostra CloudWatch métricas e suas propriedades que você pode usar para análise de desvio de atributos de recursos no SageMaker Clarify. Os trabalhos de monitoramento de desvio de atributos de atributos calculam e publicam dois tipos de métricas:
-
O valor global do SHAP de cada atributo.
nota
O nome dessa métrica acrescenta o nome do atributo fornecido pela configuração da análise de trabalhos para
feature_. Por exemplo,feature_Xé o valor global do SHAP para o atributoX. -
O
ExpectedValueda métrica.
Essas métricas são publicadas no seguinte CloudWatch namespace:
Para endpoints em tempo real:
aws/sagemaker/Endpoints/explainability-metricsCriar trabalhos de transformação de lotes:
aws/sagemaker/ModelMonitoring/explainability-metrics
Cada métrica tem as seguintes propriedades:
-
Endpoint: o nome do endpoint monitorado, se aplicável. -
MonitoringSchedule: o nome da programação para o trabalho de monitoramento. -
ExplainabilityMethod: o método usado para calcular os valores de Shapley. SelecioneKernelShap. -
Label: o nome fornecido pela configuraçãolabel_headersda análise de trabalhos ou um espaço reservado comolabel0. -
ValueType: o tipo do valor retornado pela métrica. EscolhaGlobalShapValuesouExpectedValue.
Para impedir que os trabalhos de monitoramento publiquem métricas, defina publish_cloudwatch_metrics como Disabled no mapa Environment da definição de trabalhos de explicabilidade de modelo.
