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# CloudWatch Métricas para análise de desvio de recursos
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Este guia mostra CloudWatch métricas e suas propriedades que você pode usar para análise de desvio de atributos de recursos no SageMaker Clarify. Os trabalhos de monitoramento de desvio de atributos de atributos calculam e publicam dois tipos de métricas:
+ O valor global do SHAP de cada atributo.
**nota**  
O nome dessa métrica acrescenta o nome do atributo fornecido pela configuração da análise de trabalhos para `feature_`. Por exemplo, `feature_X` é o valor global do SHAP para o atributo `X`.
+ O `ExpectedValue` da métrica.

Essas métricas são publicadas no seguinte CloudWatch namespace:
+ Para endpoints em tempo real: `aws/sagemaker/Endpoints/explainability-metrics`
+ Criar trabalhos de transformação de lotes: `aws/sagemaker/ModelMonitoring/explainability-metrics`

Cada métrica tem as seguintes propriedades:
+ `Endpoint`: o nome do endpoint monitorado, se aplicável.
+ `MonitoringSchedule`: o nome da programação para o trabalho de monitoramento. 
+ `ExplainabilityMethod`: o método usado para calcular os valores de Shapley. Selecione `KernelShap`.
+ `Label`: o nome fornecido pela configuração `label_headers` da análise de trabalhos ou um espaço reservado como `label0`.
+ `ValueType`: o tipo do valor retornado pela métrica. Escolha `GlobalShapValues` ou `ExpectedValue`.

Para impedir que os trabalhos de monitoramento publiquem métricas, defina `publish_cloudwatch_metrics` como `Disabled` no mapa `Environment` da definição de [trabalhos de explicabilidade de modelo](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateModelExplainabilityJobDefinition.html).