Aprimorando a precisão com moderação personalizada

A API DetectModerationLabels do Amazon Rekognition permite detectar conteúdo impróprio, indesejado ou ofensivo. O recurso Moderação personalizada do Rekognition permite aprimorar a precisão de DetectModerationLabels usando adaptadores. Os adaptadores são componentes modulares que podem ser adicionados a um modelo existente de aprendizado profundo do Rekognition, ampliando seus recursos para as tarefas nas quais ele é treinado. Ao criar um adaptador e fornecê-lo à operação detectModerationLabels, você pode obter maior precisão nas tarefas de moderação de conteúdo relacionadas ao seu caso de uso específico.

Ao personalizar o modelo de moderação de conteúdo do Rekognition para rótulos de moderação específicos, você deve criar um projeto e treinar um adaptador em um conjunto de imagens que você fornece. Em seguida, você pode verificar iterativamente o desempenho do adaptador e treiná-lo novamente até o nível de precisão desejado. Os projetos são usados para conter as diferentes versões dos adaptadores.

Você pode usar o console do Rekognition para criar projetos e adaptadores. Como alternativa, você pode usar um AWS SDK e as APIs associadas para criar um projeto, treinar um adaptador e gerenciar seus adaptadores.