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# Aprimorando a precisão com moderação personalizada
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 A [DetectModerationLabels](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DetectModerationLabels.html)API do Amazon Rekognition permite detectar conteúdo impróprio, indesejado ou ofensivo. O recurso de moderação personalizada do Rekognition permite que você aprimore a precisão usando adaptadores. [DetectModerationLabels](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DetectModerationLabels.html) Os adaptadores são componentes modulares que podem ser adicionados a um modelo existente de aprendizado profundo do Rekognition, ampliando seus recursos para as tarefas nas quais ele é treinado. Ao criar um adaptador e fornecê-lo para a [DetectModerationLabels](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DetectModerationLabels.html)operação, você pode obter maior precisão nas tarefas de moderação de conteúdo relacionadas ao seu caso de uso específico.

Ao personalizar o modelo de moderação de conteúdo do Rekognition para rótulos de moderação específicos, você deve criar um projeto e treinar um adaptador em um conjunto de imagens que você fornece. Em seguida, você pode verificar iterativamente o desempenho do adaptador e treiná-lo novamente até o nível de precisão desejado. Os projetos são usados para conter as diferentes versões dos adaptadores. 

Você pode usar o console do Rekognition para criar projetos e adaptadores. Como alternativa, você pode usar um AWS SDK e o associado APIs para criar um projeto, treinar um adaptador e gerenciar seus adaptadores.