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Uso de personalização AI/ML para companhias aéreas
Data de publicação: 14 de novembro de 2019 (Histórico do diagrama)
Com essa arquitetura, você pode personalizar as comunicações com os clientes das companhias aéreas. As companhias aéreas geralmente exigem que vários fornecedores criem sistemas operacionais separados de e-mail, notificação e campanha. Esses sistemas normalmente não funcionam bem juntos. Eles não são escaláveis para atender a novos feeds de dados e novos canais de comunicação.
Esse fluxo de trabalho de personalização aborda esses desafios integrando vários AWS serviços para personalizar a experiência de comunicação com o cliente. Essa arquitetura de referência usa a plataforma de dados Traveler 360 para companhias aéreas como base. Ele oferece personalização com serviços de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML).
Personalização AI/ML para diagrama de companhias aéreas
As etapas a seguir descrevem a arquitetura:
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Use o Amazon Pinpoint para comunicações operacionais e de notificação. Entregue mensagens por e-mail, SMS, voz e canais push.
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Use o Amazon Personalize para segmentação, listas de alvos e ofertas personalizadas do data lake. Use o Amazon Pinpoint para oferecer essas ofertas personalizadas.
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Melhore a eficácia com a integração do gerenciamento de dados mestres (MDM). O MDM fornece um perfil de viajante unificado para uma segmentação precisa.
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Amplie a capacidade adicionando dados de compras, classificação de bagagens e domínios de reconciliação de bagagens à plataforma de dados.
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Crie novos modelos de inteligência artificial e aprendizado de máquina (AI/ML). Use a SageMaker IA da Amazon para modelos de segmentação e valor de vida útil do cliente.
Outras fontes de leitura
Para obter mais informações, consulte os recursos a seguir:
Histórico do diagrama
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| Alteração | Descrição | Data |
|---|---|---|
Publicação inicial | Diagrama de arquitetura de referência publicado pela primeira vez. | 14 de novembro de 2019 |
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