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Plataforma de dados de hospedagem
Data de publicação: 7 de outubro de 2022 (Histórico do diagrama)
Com essa arquitetura, você pode criar uma plataforma de dados que atenda às necessidades operacionais e analíticas das empresas de hospedagem. Use padrões de dados abertos e separe o armazenamento da computação. Você usa o Amazon Simple Storage Service para o data lake, o Amazon DynamoDB para dados operacionais e o Amazon SageMaker AI para modelos de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML).
Diagrama da plataforma de dados de hospedagem
As etapas a seguir descrevem a arquitetura:
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Crie dados básicos como um serviço com os domínios mais importantes: propriedades, reservas, estadias e fidelidade. Separe o armazenamento da computação como um princípio fundamental do design.
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Use bancos de dados específicos e arquitetura sem servidor para fornecer microsserviços e eventos para o armazenamento de dados operacional. Use o DynamoDB AWS Lambda, e escale AWS Step Functions com base na adoção. Substitua os caros bancos de dados operacionais locais e a infraestrutura de arquitetura orientada a serviços (SOA).
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Use padrões abertos para criar o data lake com os mesmos dados da plataforma operacional. Use um esquema de padrão de leitura para disponibilizar dados brutos e selecionados para todas as funções do usuário. Processe dados usando AWS Glue o Amazon EMR.
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Crie esquemas e data marts de data warehouse corporativo padrão no Amazon Redshift para padrões de uso conhecidos. Para requisitos únicos, publique o catálogo de dados e use o Amazon Athena para análise diretamente do data lake.
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Use a SageMaker IA para fornecer modelos padrão de IA e ML para segmentação de clientes e valor vitalício. Crie modelos personalizados com base nos dados.
Outras fontes de leitura
Para obter mais informações, consulte os recursos a seguir:
Histórico do diagrama
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| Alteração | Descrição | Data |
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Publicação inicial | Diagrama de arquitetura de referência publicado pela primeira vez. | 7 de outubro de 2022 |
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