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Modelos de ML incorporados usando o Amazon SageMaker AI em AWS Marketplace - Modelos de ML incorporados usando o Amazon SageMaker AI em AWS Marketplace
Modelos de ML incorporados usando o Amazon SageMaker AI em AWS Marketplace DiagramaOutras fontes de leituraHistórico do diagrama

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Modelos de ML incorporados usando o Amazon SageMaker AI em AWS Marketplace

Data de publicação: 17 de agosto de 2022 (Histórico do diagrama)

Essa arquitetura cria um ambiente em que o comprador pode consumir o aplicativo do vendedor em sua própria nuvem privada virtual (VPC), protegendo a privacidade dos dados do comprador e, ao mesmo tempo, protegendo a propriedade intelectual do aplicativo do vendedor por meio de controles isolados de acesso à rede e autorização de assinatura.

Modelos de ML incorporados usando o Amazon SageMaker AI em AWS Marketplace Diagrama

Diagrama de arquitetura de referência mostrando como você pode usar o Amazon SageMaker AI no AWS Marketplace.

  1. O vendedor grava e empacota seu código de modelo como uma imagem docker e envia a imagem para o Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR).

  2. O vendedor empacota e envia a imagem como um modelo de aprendizado de máquina (ML) para listagem. AWS Marketplace

  3. O comprador assina o anúncio ao AWS Marketplace usar Console de gerenciamento da AWS.

  4. Após a assinatura, uma instância de SageMaker IA da Amazon é provisionada na VPC do comprador no modo de isolamento de rede junto com a imagem do contêiner do modelo e o endpoint de invocação.

  5. O comprador executa o modelo CFN que implanta as AWS Lambda funções do arquivo zip localizado no repositório Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).

  6. O aplicativo do comprador invoca um endpoint de inicialização do Lambda para validar sua assinatura do vendedor.

  7. O autorizador Lambda invoca a função Lambda em execução na VPC do vendedor para devolver um token de autorização válido por um determinado período.

  8. O aplicativo do comprador invoca um endpoint Lambda/request junto com um token de autorização e os dados a serem processados.

  9. O autorizador Lambda valida o token de autorização e encaminha a chamada para o proxy Lambda.

  10. O proxy Lambda chama o endpoint de SageMaker IA em execução no modo de isolamento de rede junto com os dados a serem processados.

  11. SageMaker O endpoint de IA retorna a resposta para a função Lambda junto com os dados processados.

  12. O Lambda armazena a resposta no bucket do Amazon S3 para ser usada pelo aplicativo do comprador.

Outras fontes de leitura

Para obter informações adicionais, consulte

Histórico do diagrama

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AlteraçãoDescriçãoData

Publicação inicial

Diagrama de arquitetura de referência publicado pela primeira vez.

17 de agosto de 2022

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