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Implantando o 5G O-RAN RIC em AWS
Data de publicação: 16 de junho de 2022 (Histórico do diagrama)
Com essa arquitetura, você pode implantar o Controlador Inteligente de Rádio (RICO-RAN) da Open Radio Access Network () em AWS. O RIC otimiza algoritmos de controle para balanceamento de carga, gerenciamento de mobilidade, controle de várias conexões, gerenciamento de qualidade de experiência (QoE) e economia de energia na rede. A solução usa o Amazon Elastic Kubernetes Service para computação e o Amazon SageMaker AI para operações de ciclo de vida do modelo de aprendizado de máquina (ML).
Implantando o 5G O-RAN RIC em AWS diagrama
As etapas a seguir descrevem os componentes do RIC e o fluxo de dados dessa arquitetura:
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Use a interface SCTP (Stream Control Transmission Protocol) sobre Internet Protocol (IP) O-RAN especificada pelo E2 para loops de coleta e controle de dados quase em tempo real (10 ms a 1 s).
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Monitore e controle as Unidades Centrais (CUs) e as Unidades Distribuídas (DUs) usando o RIC quase em tempo real. Persista os dados com instâncias de banco de dados NoSQL usando o armazenamento Amazon EBS conectado aos nós do Amazon EKS em AWS Outposts ou em AWS zonas locais.
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Hospede aplicativos no RIC quase em tempo real que fornecem serviços como previsão de QoE e otimização proativa de rede de circuito fechado.
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Inclua endpoints de inferência de SageMaker IA executando modelos de ML treinados, atualizados e implantados em instâncias do Amazon EC2 pelo RIC não em tempo real em aplicativos quase em tempo real e não em tempo real.
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Use a HTTP/TCP/IP interface REST O-RAN especificada pela A1 para implantar orientações baseadas em políticas para o RIC quase em tempo real e gerenciar modelos de ML usados em aplicativos RIC.
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Use a HTTP/TCP/IP interface O1 O-RAN REST para circuitos de controle que não são em tempo real (1 s +), como políticas estáticas de gerenciamento de recursos de rádio (RRM).
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Forneça orientação, informações de enriquecimento e gerenciamento de modelos de ML usando o circuito de controle que não é em tempo real.
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Armazene dados brutos, dados processados, resultados de inferência, modelos treinados e snapshots de backup do Amazon EBS em um AWS Lake Formation data lake apoiado pelo Amazon Simple Storage Service no RIC que não é em tempo real.
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Use a SageMaker IA para desenvolver, treinar e implantar modelos de ML usados pelos aplicativos quase em tempo real e não em tempo real.
Outras fontes de leitura
Para obter mais informações, consulte os recursos a seguir:
Histórico do diagrama
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| Alteração | Descrição | Data |
|---|---|---|
Publicação inicial | Diagrama de arquitetura de referência publicado pela primeira vez. | 16 de junho de 2022 |
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