O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a publicação de blog
Usar o Amazon SageMaker Unified Studio para consultar seus bancos de dados no Amazon Redshift e no SageMaker Lakehouse
O Estúdio Unificado Amazon SageMaker fornece um ambiente de desenvolvimento fora do console e oferece suporte à análise SQL em dados no SageMaker Lakehouse, no Amazon Redshift e no Amazon Athena para análises SQL. Navegue até o Estúdio Unificado Amazon SageMaker usando a URL do seu administrador e use seu SSO ou suas credenciais da AWS para fazer login. Para obter mais informações sobre como configurar seu primeiro projeto, consulte Introdução no Guia do usuário do Estúdio Unificado Amazon SageMaker.
No Estúdio Unificado Amazon SageMaker, você pode realizar análises SQL executando o Amazon Redshift e o Amazon Athena com o editor de consultas. Use o editor de consultas para escrever e executar consultas, visualizar resultados e compartilhar seu trabalho com sua equipe. Execute consultas em seus data warehouses do Redshift nas suas Contas da AWS (na mesma conta e em outras Contas da AWS), crie consultas SQL para o Redshift e o Athena usando a mesma interface e agende as consultas SQL usando o Amazon Managed Workflows para Apache Airflow. Você também pode usar o SQL generativo do Amazon Q para gerar SQL a partir de linguagem natural.
