O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). # Usar o Amazon SageMaker Unified Studio para consultar seus bancos de dados no Amazon Redshift e no SageMaker Lakehouse O Estúdio Unificado Amazon SageMaker fornece um ambiente de desenvolvimento fora do console e oferece suporte à análise SQL em dados no SageMaker Lakehouse, no Amazon Redshift e no Amazon Athena para análises SQL. Navegue até o Estúdio Unificado Amazon SageMaker usando a URL do seu administrador e use seu SSO ou suas credenciais da AWS para fazer login. Para obter mais informações sobre como configurar seu primeiro projeto, consulte [Introdução](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker-unified-studio/latest/userguide/getting-started.html) no *Guia do usuário do Estúdio Unificado Amazon SageMaker*. No Estúdio Unificado Amazon SageMaker, você pode realizar [análises SQL](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker-unified-studio/latest/userguide/sql-query.html) executando o Amazon Redshift e o Amazon Athena com o [editor de consultas.](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker-unified-studio/latest/userguide/query-editor-navigate.html) Use o editor de consultas para escrever e executar consultas, visualizar resultados e compartilhar seu trabalho com sua equipe. Execute consultas em seus data warehouses do Redshift nas suas Contas da AWS (na mesma conta e em outras Contas da AWS), crie consultas SQL para o Redshift e o Athena usando a mesma interface e agende as consultas SQL usando o Amazon Managed Workflows para Apache Airflow. Você também pode usar o SQL generativo do Amazon Q para gerar SQL a partir de linguagem natural.