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Camada de estrutura organizacional de um modelo operacional ADM - AWS Orientação prescritiva
Estrutura e funções da organização

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Camada de estrutura organizacional de um modelo operacional ADM

A camada da estrutura organizacional abrange pessoas, processos e tecnologia. Essa camada é onde as mudanças mais visíveis e profundas ocorrem quando as organizações introduzem a IA generativa no modelo operacional do ADM. As funções evoluem, as organizações reimaginam os processos e as pilhas de tecnologia se expandem para incluir ferramentas generativas de IA.

Esta seção fornece insights sobre a implementação prática da IA generativa na transformação do ADM da sua organização, abrangendo mudanças na estrutura organizacional, nas funções individuais e nos principais processos. Ao adotar essas mudanças estratégicas, você pode posicionar sua organização para integrar a IA generativa no modelo operacional da ADM de forma eficaz. Essa transformação pode melhorar a velocidade de desenvolvimento, a qualidade do software e a capacidade de inovação, aumentando potencialmente sua vantagem competitiva. O impacto real variará com base no contexto e na implementação específicos da sua organização.

Serviços de gerenciamento de plataformas, tecnologia, ferramentas e parcerias

Os serviços de gerenciamento de plataformas fornecem um conjunto básico de recursos compartilhados e serviços padronizados para equipes de aplicativos, incluindo:

  • Arquiteturas de referência e padrões de design codificados

  • Mecanismos de autoatendimento para implantar arquiteturas e configurações aprovadas

  • Ferramentas padronizadas de desenvolvimento, observabilidade e operação

  • Support para configuração de ambientes, pipelines de integração e implantação contínuas (CI/CD) e processos de gerenciamento

  • Padrões centralizados de governança e segurança

Normalmente, as equipes de engenharia de plataforma e operações em nuvem gerenciam esses serviços, colaborando para apoiar as equipes de aplicativos e impulsionar a melhoria contínua.

A IA generativa está transformando os serviços de gerenciamento de plataformas das seguintes maneiras:

  • Um assistente de IA para recomendações de arquitetura sugere arquiteturas de referência ideais com base nos requisitos do projeto, nos padrões de design recomendados e nos padrões organizacionais.

  • O provisionamento inteligente de autoatendimento usa a IA para automatizar e otimizar a implantação de recursos e serviços que lidam com fluxos de trabalho complexos.

  • A observabilidade baseada em IA fornece insights mais profundos e automatiza a detecção de anomalias em toda a plataforma.

  • AIOps os agentes lidam com vários fluxos de trabalho de remediação automatizados usando procedimentos operacionais padrão aprovados ()SOPs.

  • A verificação automatizada de conformidade verifica e aplica continuamente os padrões de governança e segurança usando a IA.

Esses aprimoramentos baseados em IA permitem que as equipes de infraestrutura se concentrem em resolver problemas complexos e demorados e melhorar a confiabilidade de um aplicativo, aprimorando a eficiência e a eficácia do gerenciamento da plataforma.

Integre recursos generativos de IA às ofertas de plataformas existentes de seus parceiros de serviços gerenciados. Com essa estratégia, você pode obter os seguintes benefícios:

  • Aproveite as tecnologias avançadas de IA e faça uso da experiência e dos processos comprovados de seus parceiros.

  • Melhore sua engenharia de plataforma e operações em nuvem com recursos integrados de IA.

  • Mantenha os benefícios de seus relacionamentos estabelecidos com parceiros de serviços gerenciados e, ao mesmo tempo, aprimore seus recursos de IA.

Estrutura e funções da organização

A integração generativa da IA exige uma reformulação da estrutura organizacional do ADM. Adaptar as responsabilidades das principais funções na estrutura de sua organização é crucial. Essas mudanças impulsionadas pela IA podem ajudar suas equipes a trabalhar com mais eficiência e oferecer maior valor.

A estrutura organizacional depende de vários fatores:

  • Tamanho do engajamento — Os exemplos incluem o escopo e a complexidade de aplicativos, como sistemas de negociação, descoberta de medicamentos e planejamento de recursos corporativos (ERP).

  • Necessidades específicas do cliente — Os exemplos incluem a conformidade com o Padrão de Segurança de Dados do Setor de Cartões de Pagamento (PCI DSS) para sistemas de pagamento e a conformidade com as Boas Práticas (GxP) para indústrias farmacêuticas.

  • Metodologia usada — Os exemplos incluem metodologias ágeis e em cascata.

Algumas funções se combinam ou se expandem com base nos requisitos do projeto. Projetos envolvendo tecnologias avançadas ou necessidades estritas de conformidade geralmente incluem funções especializadas, como cientistas de dados, especialistas em aprendizado de máquina (ML), desenvolvedores de programação avançada de aplicativos de negócios (ABAP) e agentes de conformidade.

As seções a seguir destacam as funções comuns no ADM que estão evoluindo com a integração generativa da IA. Essas funções estão se expandindo e se adaptando para usar os recursos de IA, que podem aumentar seu valor e impacto na organização. Essa evolução representa oportunidades de desenvolvimento de habilidades e crescimento na carreira em muitas funções. Os aspectos a seguir fornecem informações sobre como cada função evolui à medida que se integra à IA generativa:

  • Foco atual — As principais tarefas que a pessoa na função executa atualmente

  • Mudança impulsionada pela IA — As maneiras pelas quais a IA generativa pode ser incorporada à função

  • Principais benefícios — Os benefícios obtidos com a incorporação da IA generativa na função

  • Principais considerações — As considerações ao considerar uma mudança de função impulsionada pela IA

  • Etapas principais — As principais etapas que a pessoa na função pode realizar para ajudá-la a se adaptar à IA

Essa visão abrangente pode ajudá-lo a entender o estado atual, a direção da mudança e as etapas necessárias para navegar com sucesso na transformação impulsionada pela IA para cada função. Você pode obter informações sobre como a IA está aprimorando as funções existentes e como preparar sua estrutura organizacional para esses avanços.

Proprietário do produto ou analista de negócios

A tabela a seguir fornece uma visão geral de como as funções de proprietário do produto ou analista de negócios podem se adaptar para usar recursos generativos de IA.

Aspecto do papel

Description

Foco atual

  • Coleta de requisitos

  • Priorização de recursos

  • Comunicação com as partes interessadas

Mudança impulsionada pela IA

Use a IA para:

  • Processo de tomada de decisão baseado em dados e insights de mercado acelerados

  • Criação de documento de requisitos de negócios (BRD), priorizando os recursos com base no feedback e nas demandas dos clientes

Benefícios principais

  • Coleta e análise de requisitos mais rápidas

  • Alinhamento aprimorado dos recursos com as necessidades do mercado

  • Histórias de usuários e casos de uso mais abrangentes

Considerações importantes

  • Garantir que a IA compreenda contextos comerciais complexos

  • Manter relacionamentos significativos com as partes interessadas

Etapas principais

  • Implemente ferramentas de análise e requisitos de mercado com inteligência artificial.

  • Desenvolva habilidades de engenharia imediatas para uma interação eficaz com a IA.

  • Estabeleça processos com as partes interessadas para validar os insights gerados pela IA

Gerente de projeto

A tabela a seguir fornece uma visão geral de como a função de gerente de projetos pode se adaptar para usar recursos generativos de IA.

Aspecto do papel

Description

Foco atual

  • Planejamento de atividades

  • Alocação de recursos

  • Gestão de riscos

Mudança impulsionada pela IA

  • Adote a IA para aprimorar o planejamento preditivo e a inteligência do projeto em tempo real.

Benefícios principais

  • Maior precisão na alocação de recursos

  • Identificação e mitigação aprimoradas de riscos

  • Monitoramento da integridade do projeto e análise preditiva em tempo real

Considerações importantes

  • Equilibrando as recomendações de IA com o julgamento humano

  • Garantindo a adoção pela equipe de metodologias orientadas por IA

Etapas principais

  • Integre ferramentas de planejamento de projetos e avaliação de riscos orientadas por IA.

  • Desenvolva protocolos para a tomada de decisões colaborativas entre IA e humanos.

  • Equipe aprimorada em práticas de gerenciamento de projetos com IA aumentada.

Designer de UI/UX

A tabela a seguir fornece uma visão geral de como a função de designer de interface/user experiência do usuário (UI/UX) pode se adaptar para usar recursos generativos de IA.

Aspecto do papel

Description

Foco atual

  • Criação de designs e protótipos de interface de usuário

  • Conduzindo pesquisas com usuários e testes de usabilidade

  • Garantindo a experiência ideal do usuário em todos os aplicativos

Mudança impulsionada pela IA

  • Use a IA para uma rápida iteração de design, insights de usuários baseados em dados e testes automatizados de usabilidade.

Benefícios principais

  • Geração mais rápida de alternativas de design de interface

  • Análise aprimorada de pesquisa de usuários e criação de persona

  • Teste automatizado de usabilidade e análise de feedback

Considerações importantes

  • Equilibrando designs gerados por IA com diretrizes de marca e necessidades do usuário

  • Mantendo a criatividade e a inovação em um processo de design assistido por IA

Etapas principais

  • Integre ferramentas de planejamento de projetos e avaliação de riscos orientadas por IA.

  • Desenvolva protocolos e processos para a tomada de decisões colaborativas entre IA e humanos.

  • Equipe aprimorada em práticas de gerenciamento de projetos com IA aumentada.

Desenvolvedor full-stack

A tabela a seguir fornece uma visão geral de como a função de desenvolvedor full-stack pode se adaptar para usar recursos generativos de IA.

Aspecto do papel

Description

Foco atual

  • Criação de designs e protótipos de interface de usuário

  • Conduzindo pesquisas com usuários e testes de usabilidade

  • Garantindo a experiência ideal do usuário em todos os aplicativos

Mudança impulsionada pela IA

  • Adote a IA para obter assistência e otimização abrangentes e completas no desenvolvimento.

Benefícios principais

  • Geração e otimização aceleradas de código full-stack

  • Design e integração de API orientados por IA

  • Ajuste automatizado de desempenho em toda a pilha

Considerações importantes

  • Manter a proficiência em várias tecnologias junto com as ferramentas de IA

  • Garantindo a consistência e a integração entre a IA e os componentes desenvolvidos manualmente

Etapas principais

  • Desenvolva experiência em desenvolvimento assistido por IA em toda a pilha.

  • Estabeleça o processo e as diretrizes para integrar o código manual e gerado pela IA.

  • Implemente programas de aprendizado contínuo para ferramentas emergentes de IA em desenvolvimento completo.

Arquiteto de soluções

A tabela a seguir fornece uma visão geral de como a função de arquiteto de soluções pode se adaptar para usar recursos generativos de IA.

Aspecto do papel

Description

Foco atual

  • Projetando soluções abrangentes para toda a empresa

  • Alinhando soluções de tecnologia com metas de negócios

  • Garantindo a integração e a interoperabilidade entre sistemas

  • Criação de documentos de design detalhados

Mudança impulsionada pela IA

  • Use a IA para prototipagem rápida de soluções, decisões de arquitetura orientadas por dados, análise de integração automatizada e geração de documentos de design.

Benefícios principais

  • Geração e avaliação mais rápidas de alternativas de solução

  • Alinhamento aprimorado das soluções de tecnologia com os objetivos de negócios

  • Avaliação aprimorada da integração e interoperabilidade do sistema

  • Criação acelerada de documentação de projeto abrangente

Considerações importantes

  • Garantir que as soluções geradas por IA atendam aos requisitos comerciais complexos

  • Manter uma visão holística da arquitetura corporativa em processos de design aumentados por IA

  • Validando a precisão e a integridade dos documentos de design gerados por IA

Etapas principais

  • Desenvolva experiência em ferramentas e metodologias de design de soluções baseadas em IA.

  • Estabeleça processos para validar propostas de soluções geradas por IA em relação às necessidades comerciais.

  • Implemente ferramentas orientadas por IA para otimização contínua da solução e avaliação da integração.

  • Adote ferramentas de documentação assistidas por IA para criar e manter documentos de design.

Desenvolvedor de software

A tabela a seguir fornece uma visão geral de como a função de desenvolvedor de software pode se adaptar para usar recursos generativos de IA.

Aspecto do papel

Description

Foco atual

  • Escrita de código

  • Depuração

  • Manutenção

Mudança impulsionada pela IA

  • Adote a IA como companheira de codificação para aumentar a produtividade e a qualidade.

Benefícios principais

  • Geração e conclusão aceleradas de código

  • Qualidade e consistência de código aprimoradas

  • Detecção e resolução de bugs mais rápidas

Considerações importantes

  • Manter a legibilidade e o desempenho do código em código gerado por IA

  • Equilibrando a dependência de ferramentas de IA com as principais habilidades de programação

Etapas principais

  • Melhore o uso de codificação assistida por IA e técnicas de programação em pares.

  • Estabeleça diretrizes para revisar e otimizar o código gerado pela IA.

  • Implemente programas de aprendizado contínuo para ferramentas emergentes de desenvolvimento de IA.

Engenheiro de testes

A tabela a seguir fornece uma visão geral de como a função de engenheiro de teste pode se adaptar para usar recursos generativos de IA.

Aspecto do papel

Description

Foco atual

  • Design de caso de teste

  • Identificação de defeitos

  • Garantia de qualidade

Mudança impulsionada pela IA

  • Implemente a IA para estratégias de teste abrangentes e automatizadas.

Benefícios principais

  • Maior automação na geração e execução de casos de teste

  • Qualidade e cobertura aprimoradas dos dados de teste

  • Detecção precoce de problemas por meio de análise preditiva de defeitos

Considerações importantes

  • Garantindo uma cobertura completa além dos casos de teste gerados por IA

  • Equilibrando testes automatizados com métodos exploratórios

Etapas principais

  • Desenvolva habilidades em design de estratégia de teste de IA e modelagem de dados.

  • Estabeleça processos para refinamento contínuo dos modelos de teste de IA.

  • Implemente processos e técnicas de testes exploratórios aumentados por IA.

Gerente de lançamento

A tabela a seguir fornece uma visão geral de como a função de gerente de lançamento pode se adaptar para usar recursos generativos de IA.

Aspecto do papel

Description

Foco atual

  • Planejando e coordenando lançamentos de software

  • Gerenciando programações e dependências de lançamentos

  • Garantindo uma implantação suave e estabilidade pós-lançamento

Mudança impulsionada pela IA

  • Adote a IA para planejamento inteligente de lançamentos, implantação automatizada e gerenciamento preditivo da estabilidade.

Benefícios principais

  • Planejamento de lançamentos e avaliação de riscos orientados por IA

  • Estratégias automatizadas de implantação e reversão

  • Monitoramento preditivo pós-lançamento e detecção de problemas

Considerações importantes

  • Equilibrando as recomendações de IA com as prioridades e restrições comerciais

  • Mantendo o controle e a supervisão em cenários de implantação automatizada

Etapas principais

  • Desenvolva habilidades em ferramentas de gerenciamento de lançamentos com inteligência artificial e análise preditiva.

  • Estabeleça processos para validação humana de planos de lançamento gerados por IA.

  • Implemente o monitoramento pós-lançamento orientado por IA e os procedimentos operacionais padrão (SOP) de resposta rápida.

Líder técnico

A tabela a seguir fornece uma visão geral de como a função de líder técnico pode se adaptar para usar recursos generativos de IA.

Aspecto do papel

Description

Foco atual

  • Supervisionando o desenvolvimento de aplicativos e os processos operacionais

  • Garantir o alinhamento entre as equipes de desenvolvimento e os requisitos operacionais

  • Gerenciando o ciclo de vida do aplicativo, do desenvolvimento à produção

  • Impulsionando a melhoria contínua no desenvolvimento e na eficiência operacional

Mudança impulsionada pela IA

  • Use a IA para melhorar o gerenciamento do ciclo de vida do aplicativo, análises operacionais automatizadas e otimização preditiva de recursos.

Benefícios principais

  • Melhor coordenação entre as equipes de desenvolvimento e operações

  • Monitoramento aprimorado do desempenho de aplicativos e manutenção preditiva

  • Alocação e escalonamento automatizados de recursos com base em análises operacionais

  • Número frequente de mudanças

  • Resolução acelerada de problemas e redução do tempo de inatividade

Considerações importantes

  • Equilibrando a automação orientada por IA com a supervisão humana em operações críticas

  • Garantindo a integração perfeita das ferramentas de IA em todo o ciclo de vida do aplicativo

  • Gerenciando a mudança cultural em direção a práticas aumentadas por IA DevOps

Etapas principais

  • Desenvolva experiência em ferramentas de gerenciamento do ciclo de vida de aplicativos com tecnologia de IA.

  • Estabeleça processos para integrar os insights de IA no desenvolvimento e na tomada de decisões operacionais.

  • Implemente sistemas de monitoramento e manutenção preditiva orientados por IA.

  • Crie programas de treinamento para aprimorar as equipes em práticas aumentadas de IA DevOps .

DevOps engenheiro

A tabela a seguir fornece uma visão geral de como a função de DevOps engenheiro pode se adaptar para usar recursos generativos de IA.

Aspecto do papel

Description

Foco atual

  • Implementação e manutenção de pipelines de integração contínua e implantação contínua (CI/CD)

  • Automatizando o provisionamento e o gerenciamento da infraestrutura

  • Garantindo uma integração perfeita entre o desenvolvimento e as operações

Mudança impulsionada pela IA

  • Use a IA para automação aprimorada, análise preditiva e gerenciamento inteligente da infraestrutura.

Benefícios principais

  • Ciclos de implantação acelerados

  • Confiabilidade e desempenho aprimorados do sistema

  • Detecção e resolução proativas de problemas

Considerações importantes

  • Integrando ferramentas de IA com processos existentes DevOps

  • Equilibrando a automação com a supervisão humana necessária

Etapas principais

  • Implemente a otimização do CI/CD pipeline baseada em IA.

  • Adote a infraestrutura assistida por IA como ferramentas de geração de código (IaC).

  • Desenvolva habilidades AIOps para manutenção preditiva e remediação automatizada.

Engenheiro de suporte

A tabela a seguir fornece uma visão geral de como a função de engenheiro de suporte pode se adaptar para usar recursos generativos de IA.

Aspecto do papel

Description

Foco atual

  • Resolvendo problemas e incidentes de usuários

  • Mantendo a confiabilidade do sistema

  • Fornecendo assistência técnica aos usuários finais

Mudança impulsionada pela IA

  • Adote a IA para triagem inteligente de problemas, resolução automatizada de problemas e suporte preditivo.

Benefícios principais

  • Tempos de resolução de problemas mais rápidos

  • Taxas de resolução aprimoradas na primeira chamada

  • Identificação proativa de possíveis problemas do sistema

Considerações importantes

  • Garantir que os sistemas de IA entendam e categorizem com precisão questões técnicas complexas

  • Manter o toque humano nas interações com os clientes

Etapas principais

  • Implemente bases de conhecimento baseadas em IA para uma resolução mais rápida de problemas.

  • Adote sistemas de classificação e roteamento de tickets orientados por IA.

  • Desenvolva processos e habilidades para trabalhar com chatbots de IA e assistentes virtuais para suporte ao cliente.