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Camada de capacidade organizacional de um modelo operacional ADM - AWS Orientação prescritiva

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Camada de capacidade organizacional de um modelo operacional ADM

Tradicionalmente, as capacidades organizacionais, como gerenciamento de conhecimento, comunicação e colaboração e ferramentas de gerenciamento de programas ou mudanças, carecem de um foco específico em IA. À medida que você integra a IA generativa às suas práticas de ADM, suas capacidades organizacionais devem evoluir. Esta seção descreve as principais áreas de transformação e estratégias para fazer uso efetivo de seus parceiros de AMS. Esta seção também explora como a IA impulsiona a distribuição global de recursos, cultiva habilidades essenciais, desenvolve novas competências, estabelece a IA CoEs e promove uma cultura de aprendizado contínuo.

Parceiros estratégicos e desenvolvimento de talentos — Para criar parcerias estratégicas e desenvolver talentos para a integração da IA, concentre-se nestas iniciativas principais:

  • Implemente programas abrangentes de treinamento em IA.

  • Estabeleça centros de excelência em IA (COEs).

  • Use a IA para melhorar o planejamento de carreira, o recrutamento, o treinamento e a otimização de recursos.

  • Implemente planos de gerenciamento de mudanças na adoção de IA específicos do local.

  • Desenvolva as melhores práticas, padrões e pontos de vista (POVs) com mais eficiência usando a IA.

  • Conduza a avaliação da tecnologia e a prova de conceitos (POCs) que estejam alinhadas com os roteiros da arquitetura de TI.

Redesenho do modelo operacional — A integração da IA exige um redesenho do modelo operacional, incluindo as seguintes alterações:

  • Redefina as funções para incorporar o desenvolvimento aumentado por IA.

  • Atribua tarefas estratégicas orientadas por IA às equipes terrestres para manter uma estreita colaboração com os principais tomadores de decisão.

  • Desenvolva novos processos de controle de qualidade para código gerado por IA.

Colaboração e gerenciamento de conhecimento aprimorados — Considere aprimorar a colaboração e o gerenciamento do conhecimento por meio dessas abordagens:

  • Implemente ferramentas de colaboração baseadas em IA para reduzir as dependências de fuso horário.

  • Use a IA para catalogar e indexar o conhecimento corporativo com mais eficiência.

  • Use insights orientados por IA a partir de feedback de clientes, resolução de problemas e tendências do setor para acelerar a pesquisa de mercado e a análise dos requisitos de negócios.

Governança e conformidade — Para ajudar a garantir a governança e a conformidade adequadas ao integrar a IA em um modelo operacional, considere a implementação das seguintes medidas:

  • Estabeleça uma estrutura global de governança de IA com requisitos de conformidade específicos do local.

  • Aborde a propriedade IP dos ativos gerados pela IA e reduza os riscos de violação.

Padronização de infraestrutura e ferramentas — Os esforços para padronizar a infraestrutura e as ferramentas em toda a organização para uma integração eficaz da IA envolvem estas etapas:

  • Invista em plataformas aumentadas por IA baseadas em nuvem que podem ser acessadas de todos os locais.

  • Padronize ferramentas e ambientes de IA globalmente.

Métricas de desempenho e adaptação do modelo de engajamento — A adaptação de métricas de desempenho e modelos de engajamento para processos orientados por IA inclui as seguintes ações-chave:

  • Desenvolva uma nova KPIs conta para contribuições de IA.

  • Implemente ferramentas de estimativa de projetos assistidas por IA.

  • Considere modelos flexíveis de engajamento, incluindo preços baseados em resultados.

  • Defina modelos de preços baseados no consumo para ativos de IA, abrangendo licenças, infraestrutura e esforços de serviços gerenciados.

Aumento do gerenciamento de programas e mudanças — Para fortalecer o gerenciamento de programas e mudanças, considere estas estratégias:

  • Aprimore o modelo de co-fonte entre talentos internos, consultores e parceiros de AMS usando a IA.

  • Melhore a coleta de conhecimento, o refinamento da metodologia e a reutilização de experiências para novas iniciativas.

Ao se concentrar nessas áreas, você pode integrar a IA generativa de forma eficaz em seus locais de entrega globais e capacidades organizacionais. Essa abordagem ajuda a acelerar a transformação do seu modelo operacional ADM. Ele melhora a velocidade da tomada de decisões e aprimora a entrega de resultados comerciais, ao mesmo tempo em que equilibra os pontos fortes de cada local e aborda os desafios da integração da IA.