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Modelo generativo de maturidade de IA de nível 1: Envision - AWS Orientação prescritiva
Foco e critériosPrincipais atividadesEstratégia de transformação

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Modelo generativo de maturidade de IA de nível 1: Envision

Esse nível básico serve como um ponto de partida fundamental em que as organizações exploram conceitos generativos de IA, criam consciência organizacional e identificam possíveis casos de uso que se alinham aos seus objetivos de negócios. Ao estabelecer essa base essencial, as empresas podem desenvolver uma visão clara de sua jornada de IA e, ao mesmo tempo, abordar as principais considerações nas dimensões de negócios, pessoas, governança, plataforma, segurança e operação.

Foco e critérios

A meta nesse nível é criar uma compreensão e uma conscientização fundamentais sobre as tecnologias generativas de IA e as tendências emergentes do setor relacionadas a essa tecnologia. Isso inclui avaliar possíveis aplicações e identificar áreas em que a IA generativa poderia beneficiar os negócios. Esse nível se concentra em educar as partes interessadas sobre IA generativa e começar a explorar casos de uso e realizar avaliações de risco e prontidão cultural.

A seguir estão os critérios para estar nesse nível:

  • A organização demonstrou conhecimento básico dos fundamentos da IA generativa.

  • A organização documentou a conscientização sobre as aplicações e oportunidades de IA geradoras do setor.

  • A organização tem uma compreensão emergente de sua prontidão cultural para a IA.

  • A organização realizou uma exploração inicial dos possíveis casos de uso e benefícios.

  • A organização considerou preliminarmente os requisitos de governança e segurança.

Principais atividades

A tabela a seguir mostra as principais atividades de cada pilar da adoção.

Pilar da adoção Atividades
Negócios

  • Entenda como a IA generativa pode resolver problemas comerciais específicos.

  • Mapeie os casos de uso iniciais de IA generativa de acordo com os objetivos de negócios, como melhorar o engajamento do cliente ou automatizar a criação de conteúdo.

  • Identifique fontes de dados de alto valor em relação aos casos de uso selecionados.
Pessoas

  • Conduza sessões internas de treinamento e workshops de compartilhamento de conhecimento.

  • Identifique os campeões de IA dentro da organização para liderar a exploração de oportunidades generativas de IA.

  • Avalie a cultura da sua organização e a prontidão do gerenciamento de mudanças para a adoção generativa da IA.

  • Avalie as atuais lacunas de habilidades tecnológicas em sua organização e determine os investimentos necessários para a adoção generativa da IA.

  • Crie iniciativas educacionais para ajudar os executivos seniores a entender o potencial estratégico, as capacidades tecnológicas, o impacto transformador nos negócios e a importância dos dados em projetos generativos de IA.

  • Participe de fóruns e conferências do setor para aprender com as experiências de adoção de IA de outras empresas.

  • Organize hackathons internos para incentivar a experimentação e promover a inovação.
Governança

  • Explore considerações éticas e regulatórias para a adoção generativa da IA, como privacidade e soberania de dados.

  • Desenvolva um conjunto inicial de diretrizes para o uso responsável da IA na organização.
Plataforma

  • Explore os requisitos para adotar a IA generativa para se alinhar aos padrões da sua organização.

  • Explore AI/ML modelos e ferramentas, como o Amazon Bedrock para acessar modelos básicos e o Amazon SageMaker AI, para uma rápida experimentação.

  • Avalie e catalogue as fontes de dados internas e externas existentes. Avalie a infraestrutura e a qualidade dos dados para determinar a viabilidade da IA generativa e os possíveis requisitos de implementação.
Segurança

  • Entenda as implicações de segurança e as tarefas associadas à adoção da IA generativa na organização, como:

    • Riscos de privacidade e proteção de dados, que incluem a possível exposição de informações confidenciais por meio de dados de treinamento, solicitações e resultados de modelos

    • Desafios de controle de acesso e autenticação, que abrangem as complexidades da verificação do usuário e das permissões baseadas em funções nos sistemas de IA

    • Modele vulnerabilidades de segurança, que incluem a suscetibilidade a ataques de injeção imediata e o potencial de gerar conteúdo inseguro ou impróprio
Operações

  • Entenda os desafios operacionais associados à adoção da IA generativa na organização, como:

    • Planeje as necessidades de monitoramento de desempenho de suas soluções de IA.

    • Considere os requisitos de governança e controle de versão.

    • Entenda o que é necessário para os procedimentos de resposta a incidentes.

Estratégia de transformação para alcançar o próximo nível

Para avançar para o próximo nível de maturidade, considere os seguintes aspectos:

  • Estabeleça esquadrões multifuncionais de IA generativa — Forme esquadrões multifuncionais de IA generativa que tenham funções e responsabilidades claras. Os esquadrões devem incluir representantes de TI, representantes comerciais, partes interessadas em segurança e governança e IA generativa SMEs que possa liderar os esforços de experimentação. Esse grupo formará a base para um centro de excelência (CoE) mais formalmente definido posteriormente, à medida que você expande seus esforços generativos de IA.

  • Identifique e priorize casos de uso — Desenvolva uma matriz de casos de uso que ajude você a priorizar projetos com base na viabilidade, no impacto nos negócios e no alinhamento com as metas estratégicas. Para provas de conceitos (PoCs), crie uma pequena lista dos principais casos de uso.

  • Aloque recursos para projetos piloto — Garanta orçamento e pessoal para operar em pequena escala PoCs.

  • Desenvolva habilidades generativas de IA — aprimore a equipe em ferramentas e tecnologias específicas, como Amazon Bedrock, IA, Amazon Q Business SageMaker , Amazon Q Developer, engenharia rápida, Retrieval Augmented Generation (RAG) e IA e fluxos de trabalho agentes.

  • Governança preliminar completa — Estabeleça uma governança preliminar que oriente o uso da IA generativa. Deve abranger conformidade, gerenciamento de riscos e considerações éticas.

  • Preparação cultural — Comece a planejar o gerenciamento de mudanças organizacionais para a adoção generativa da IA em toda a empresa.

  • Identifique métricas de sucesso — Para cada PoC, defina os critérios de sucesso e as métricas comerciais e técnicas.

Ao tomar essas ações, as organizações podem esperar:

  • Ganhe experiência prática com tecnologias generativas de IA.

  • Valide a viabilidade e o impacto potencial de casos de uso específicos.

  • Desenvolva capacidades e conhecimentos internos em IA generativa.

  • Identifique os possíveis desafios e riscos associados à adoção generativa da IA.

  • Melhore a prontidão da adoção generativa da IA para avançar para o próximo nível.