Modelo de maturidade para adotar a IA generativa em AWS

Amazon Web Services (colaboradores)

Junho de 2025 (histórico do documento)

A IA generativa é um subconjunto de modelos de IA que foram treinados em grandes quantidades de dados e podem gerar novos conteúdos, incluindo texto, imagens, música e vídeo. Os modelos podem usar modelos básicos pré-treinados, modelos personalizados e conjuntos de dados aumentados ou proprietários. O impacto da IA generativa abrange setores. Ele pode aumentar a criatividade, melhorar a produtividade e possibilitar novos modelos de negócios. Se sua organização deseja que a IA generativa aprimore as operações, impulsione a inovação e promova o crescimento dos negócios, uma abordagem estruturada e em fases é crucial para navegar na jornada de adoção.

De acordo com um artigo do CIO, 88% dos pilotos de IA não conseguem atingir a produção. Isso leva ao que é chamado de fadiga do piloto. O artigo diz que “as empresas estão simplesmente cansadas de gastar mais tempo, dinheiro e energia para apoiar pilotos que não progridem rapidamente ou de forma alguma na produção”. Esse cansaço pode sufocar a inovação e desencorajar novas experiências com IA generativa. Além disso, de acordo com um McKinsey relatório, as organizações estão enfrentando desafios significativos de qualidade e integração de dados em suas implementações de IA.

Este documento de estratégia fornece uma estrutura estruturada para ajudar as organizações a implementar soluções generativas de IA. Essa estrutura foi projetada para ajudá-lo a lidar com as complexidades da adoção de tecnologia e garantir que você não ignore as etapas críticas ou as melhores práticas. Use as recomendações deste guia para entender de forma abrangente sua maturidade generativa de IA. Ao avaliar o nível de maturidade, você pode identificar áreas de foco para cada nível e iniciar uma jornada end-to-end generativa de adoção da IA. Essa estrutura explora quatro níveis de maturidade, desde a conscientização inicial até a transformação em grande escala. Ele descreve as principais atividades e práticas essenciais para cada nível.

Público-alvo

Este artigo é destinado a executivos, diretores de tecnologia, líderes de negócios, cientistas de dados, AI/ML especialistas e IA generativa, profissionais de TI e tomadores de decisão que desejam criar valor adotando a IA generativa em suas organizações.

Objetivos de negócios alvo

Por meio da progressão sistemática nos níveis generativos de maturidade da IA, as organizações podem alcançar os seguintes resultados comerciais principais: