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Construindo uma plataforma de IA generativa pronta para uso corporativo no AWS
Ratan Kumar, Jeffrey Zeng e Viral Shah, da Amazon Web Services
Junho de 2025 (histórico do documento)
É comum ouvir que os protótipos são fáceis, as demonstrações são legais, mas a produção é difícil. Isso é especialmente verdadeiro com aplicativos generativos de IA. Este documento de estratégia fornece orientação abrangente para ajudar as organizações a implementar plataformas de IA generativa seguras, escaláveis e eficazes em. AWS Ele descreve uma abordagem arquitetônica de quatro camadas que engloba infraestrutura confiável, seleção de modelos básicos, segurança e governança robustas e padrões de aplicativos reproduzíveis.
A IA pode ajudar a organização a oferecer produtos e serviços diferenciados. Entre os diferentes domínios da IA, a IA generativa surgiu como um poderoso catalisador. Ela redefine como as empresas podem simular cenários, otimizar as operações e oferecer experiências digitais convincentes aos seus clientes.
Embora muitas organizações estejam criando vários protótipos generativos de IA, elas lutam para transformá-los em soluções prontas para produção. Para facilitar a ampla adoção generativa da IA, as empresas devem enfrentar vários desafios críticos:
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Prontidão e escalabilidade da infraestrutura
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Requisitos de segurança e compatibilidade
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Implementação responsável de IA
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Integração com aplicativos e processos existentes
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Proteção de dados confidenciais e propriedade intelectual
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Otimização de custos e medição do retorno sobre o investimento (ROI)
Além disso, você precisa pensar no ROI das soluções que são alimentadas pela IA generativa. Como você pode integrar a IA generativa aos aplicativos existentes? Como você pode garantir que as recomendações geradas pela IA sejam seguras e confiáveis? Como você pode ajudar a proteger dados confidenciais e propriedade intelectual ao usar modelos básicos existentes ou modelos ajustados?
Ao desenvolver recursos de IA generativa prontos para uso corporativo, você pode superar esses desafios. Este documento estratégico oferece um roteiro para ajudá-lo a entender e acelerar as iniciativas generativas de IA, mantendo a conformidade com os padrões éticos e de segurança. Também descreve como você pode usar Serviços da AWS, como o Amazon Bedrock e o Amazon Q, para alcançar os resultados comerciais desejados. Esses serviços podem potencializar tudo, desde automações de atendimento ao cliente até ferramentas de produtividade para desenvolvedores. Eles também podem ajudá-lo a implementar assistentes baseados em bate-papo e agentes de IA que transformam suas operações comerciais.
nota
Antes de implementar essa orientação, recomendamos que você avalie a prontidão da IA generativa da sua organização usando a avaliação da carga de trabalho da IA generativa. Este documento de estratégia se baseia nas AWS melhores práticas e padrões estabelecidos para a adoção da IA generativa corporativa, documentados neste guia.
Público-alvo
Este documento de estratégia é destinado a diretores executivos (CEOs), diretor de tecnologia (CTOs), diretor de informações (CIOs) e outros líderes seniores de tecnologia responsáveis por impulsionar a inovação em IA e a transformação digital. Para usar esse documento estratégico, você deve estar familiarizado com os conceitos de gerenciamento técnico e comercial, como arquiteturas corporativas, modelos de computação em nuvem, estruturas de governança de TI, planejamento estratégico de tecnologia e iniciativas de transformação digital.
Objetivos
Ao implementar as recomendações deste documento estratégico, as organizações podem alcançar os seguintes resultados comerciais específicos:
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Transforme protótipos em soluções generativas de IA prontas para produção que oferecem valor comercial mensurável
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Ajude equipes distribuídas a experimentar com mais rapidez, mantendo a segurança e a governança
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Estabeleça acesso em toda a empresa aos modelos de fundação aprovados com controles e governança adequados
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Reduza o tempo e os custos de desenvolvimento por meio de padrões de aplicação reutilizáveis e ferramentas padronizadas
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Acelere a inovação por meio do acesso seguro e de autoatendimento aos recursos generativos de IA
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Implemente práticas responsáveis de IA que promovam o uso ético e a conformidade
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Crie uma estrutura escalável para avaliar e adotar novos modelos de fundação
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Crie confiança no conteúdo gerado por IA por meio de mecanismos adequados de validação e controle
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Otimize os custos operacionais enquanto mantém altos padrões de desempenho e segurança
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Integre perfeitamente os recursos generativos de IA aos aplicativos corporativos existentes
