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Acelerando os ciclos de vida de desenvolvimento de software com IA generativa AWS

Chetan Makvana, Amazon Web Services

Abril de 2025 (histórico do documento)

A crescente demanda por software de alta qualidade está levando as organizações a buscarem constantemente maneiras de acelerar seu ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC). À medida que as organizações se esforçam para permanecer competitivas, é fundamental reduzir o tempo de lançamento no mercado e, ao mesmo tempo, manter ou melhorar a qualidade do produto. Para enfrentar esses desafios, a experiência de desenvolvimento de software deve evoluir e usar tecnologias, metodologias e práticas de ponta que simplifiquem os processos e capacitem as equipes de desenvolvimento de software a serem mais produtivas e criativas. O surgimento da experiência de desenvolvimento da próxima geração marca uma mudança significativa na forma como o software é concebido, construído, testado e implantado. Ele integra uma variedade de recursos, incluindo desenvolvimento nativo em nuvem, automação orientada por IA, gerenciamento avançado de projetos, ferramentas colaborativas e, coletivamente, aprimoram a eficiência e DevSecOps a eficácia do SDLC.

Na vanguarda dessa transformação está o surgimento da IA generativa na engenharia de software. De acordo com o Gartner, 40% das equipes de engenharia de plataforma usarão a IA para aumentar todas as fases do SDLC até 2027, em comparação com apenas 5% em 2023. Este relatório também afirma que os líderes de engenharia de software agora devem se preparar para adotar a IA generativa em uma ampla gama de áreas que são críticas para o processo de desenvolvimento. Em outro relatório, McKinseypesquisas mostram que empresas com maior índice de velocidade do desenvolvedor aumentam a receita de 4 a 5 vezes mais rápido, têm retornos 60% maiores para os acionistas e são 55% mais inovadoras. Ao adotar a IA generativa além da geração de código, as organizações podem desbloquear um novo nível de eficiência, produtividade e inovação em seus fluxos de trabalho de desenvolvimento de software. Isso pode reduzir o esforço manual, revelar insights e aumentar a experiência humana.

Objetivos

Este documento de estratégia descreve uma estrutura, recursos fundamentais, casos de uso, melhores práticas e métricas de sucesso que podem ajudá-lo a acelerar seu SDLC com IA generativa. Ele descreve como integrar efetivamente a IA generativa em todos os estágios de desenvolvimento para melhorar a qualidade e a eficiência do produto.

Este documento de estratégia pode ajudar você e sua organização a alcançar os seguintes objetivos:

Público-alvo

Este documento de estratégia é para líderes de TI, gerentes de engenharia, diretores de tecnologia e equipes de desenvolvimento de software que desejam acelerar seu ciclo de vida de desenvolvimento de software aplicando IA generativa às suas práticas de desenvolvimento.