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Emule matrizes PL/SQL associativas Oracle no Amazon Aurora PostgreSQL e no Amazon RDS for PostgreSQL
Rajkumar Raghuwanshi, Bhanu Ganesh Gudivada e Sachin Khanna, Amazon Web Services
Resumo
Esse padrão descreve como emular matrizes PL/SQL associativas Oracle com posições de índice vazias nos ambientes Amazon Aurora PostgreSQL e Amazon RDS for PostgreSQL
Fornecemos uma alternativa em PostgreSQL para o uso das funções aws_oracle_ext no tratamento de posições de índice vazias durante a migração de um banco de dados da Oracle. Este padrão faz uso de uma coluna adicional para armazenar as posições de índice e preserva o tratamento da Oracle para matrizes esparsas, ao mesmo tempo em que incorpora as funcionalidades nativas do PostgreSQL.
Oracle
Na Oracle, as coleções podem ser inicializadas como vazias e preenchidas utilizando o método EXTEND da coleção, que adiciona elementos NULL à matriz. Ao trabalhar com matrizes PL/SQL associativas indexadas porPLS_INTEGER, o EXTEND método adiciona NULL elementos sequencialmente, mas os elementos também podem ser inicializados em posições de índice não sequenciais. Qualquer posição de índice que não seja explicitamente inicializada permanece vazia.
Essa flexibilidade possibilita estruturas de matrizes esparsas nas quais os elementos podem ser preenchidos em posições arbitrárias. Ao realizar iteração pelas coleções usando um FOR LOOP com limites FIRST e LAST, apenas os elementos inicializados (sejam NULL ou com um valor definido) são processados, enquanto as posições vazias são ignoradas.
PostgreSQL (Amazon Aurora e Amazon RDS)
O PostgreSQL trata valores vazios de maneira diferente de valores NULL. Ele armazena valores vazios como entidades distintas que ocupam um byte de armazenamento. Quando uma matriz contém valores vazios, o PostgreSQL atribui posições de índice sequenciais da mesma forma que para valores não vazios. Porém, a indexação sequencial requer processamento adicional, pois o sistema precisa iterar por todas as posições indexadas, incluindo as vazias. Isso torna a criação tradicional de matrizes ineficiente para conjuntos de dados esparsos.
AWS Schema Conversion Tool
O AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) normalmente lida com Oracle-to-PostgreSQL migrações usando aws_oracle_ext funções. Neste padrão, propomos uma abordagem alternativa que emprega as funcionalidades nativas do PostgreSQL, combinando tipos de matrizes do PostgreSQL com uma coluna adicional para armazenar as posições de índice. Dessa forma, o sistema pode realizar iteração pelas matrizes usando apenas a coluna de índice.
Pré-requisitos e limitações
Pré-requisitos
Um ativo Conta da AWS
Permissões de administrador no AWS Identity and Access Management (IAM)
Uma instância compatível com Amazon RDS ou Aurora PostgreSQL
Habilidades de arquiteto ou desenvolvedor de banco de dados com Oracle e PostgreSQL
Limitações
Alguns Serviços da AWS não estão disponíveis em todos Regiões da AWS. Para conferir a disponibilidade de uma região, consulte Serviços da AWS by Region
. Para endpoints específicos, consulte a página Cotas e endpoints de serviços e clique no link correspondente ao serviço desejado.
Versões do produto
Este padrão foi testado com as seguintes versões:
Amazon Aurora PostgreSQL 13.3
Amazon RDS para PostgreSQL 13.3
AWS SCT 1.0.674
Oracle 19c EE
Arquitetura
Pilha de tecnologia de origem
On-premises Banco de dados Oracle
Pilha de tecnologias de destino
Amazon Aurora PostgreSQL
Amazon RDS para PostgreSQL
Arquitetura de destino

O diagrama mostra o seguinte:
Uma instância de banco de dados de origem no Amazon RDS para Oracle
Uma instância do Amazon EC2 AWS SCT para converter funções Oracle para o equivalente do PostgreSQL
Um banco de dados de destino que seja compatível com o Amazon Aurora PostgreSQL
Ferramentas
Serviços da AWS
O Amazon Aurora é um mecanismo de banco de dados relacional totalmente gerenciado criado para a nuvem e compatível com o MySQL e o PostgreSQL.
O Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition é um mecanismo de banco de dados ACID-compliant relacional totalmente gerenciado que ajuda você a configurar, operar e escalar implantações do PostgreSQL.
O Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) oferece capacidade de computação escalável na Nuvem AWS. Você poderá iniciar quantos servidores virtuais precisar e escalá-los na vertical rapidamente.
O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) ajuda você a configurar, operar e escalar um banco de dados relacional na Nuvem AWS.
O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para Oracle ajuda você a configurar, operar e escalar um banco de dados relacional da Oracle na Nuvem AWS.
O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para PostgreSQL ajuda você a configurar, operar e escalar um banco de dados relacional do PostgreSQL na Nuvem AWS.
AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) oferece suporte a migrações heterogêneas de banco de dados convertendo automaticamente o esquema do banco de dados de origem e a maior parte do código personalizado em um formato compatível com o banco de dados de destino.
Outras ferramentas
O Oracle SQL Developer
é um ambiente de desenvolvimento integrado que simplifica o desenvolvimento e o gerenciamento de bancos de dados Oracle em implantações tradicionais e baseadas em nuvem. O pgAdmin
é uma ferramenta de gerenciamento de código aberto para PostgreSQL. Ele fornece uma interface gráfica que ajuda você a criar, manter e usar objetos de banco de dados. Neste padrão, o pgAdmin se conecta à instância de banco de dados RDS para PostgreSQL e realiza consultas nos dados. Como alternativa, você pode usar o cliente de linha de comandos psql.
Práticas recomendadas
Teste os limites do conjunto de dados e os cenários de borda.
Considere implementar o tratamento de erros para condições de índice fora dos limites.
Otimize as consultas para evitar a verificação de conjuntos de dados esparsos.
Épicos
| Tarefa | Description | Habilidades necessárias |
|---|---|---|
Crie um PL/SQL bloco de origem no Oracle. | Crie um PL/SQL bloco de origem no Oracle que use a seguinte matriz associativa:
| DBA |
Execute o PL/SQL quarteirão. | Execute o PL/SQL bloco de origem no Oracle. Se houver lacunas entre os valores dos índices de uma matriz associativa, nenhum dado será armazenado nessas lacunas. Isso permite que o loop da Oracle itere apenas pelas posições de índice. | DBA |
Revise a saída. | Cinco elementos foram inseridos na matriz (
| DBA |
| Tarefa | Description | Habilidades necessárias |
|---|---|---|
Crie um PL/pgSQL bloco de destino no PostgreSQL. | Crie um PL/pgSQL bloco de destino no PostgreSQL que use a seguinte matriz associativa:
| DBA |
Execute o PL/pgSQL quarteirão. | Execute o PL/pgSQL bloco de destino no PostgreSQL. Se houver lacunas entre os valores dos índices de uma matriz associativa, nenhum dado será armazenado nessas lacunas. Isso permite que o loop do PostgreSQL itere somente pelas posições do índice. | DBA |
Revise a saída. | O comprimento da matriz é maior que cinco porque o valor
| DBA |
| Tarefa | Description | Habilidades necessárias |
|---|---|---|
Crie um PL/pgSQL bloco de destino com uma matriz e um tipo definido pelo usuário. | Para otimizar a performance e corresponder à funcionalidade da Oracle, podemos criar um tipo definido pelo usuário que armazena tanto as posições de índice quanto os dados correspondentes. Essa abordagem reduz iterações desnecessárias ao manter associações diretas entre os índices e os valores.
| DBA |
Execute o PL/pgSQL quarteirão. | Execute o PL/pgSQL bloco alvo. Se houver lacunas entre os valores dos índices de uma matriz associativa, nenhum dado será armazenado nessas lacunas. Isso permite que o loop do PostgreSQL itere somente pelas posições do índice. | DBA |
Revise a saída. | Como mostrado na saída a seguir, o tipo definido pelo usuário armazena apenas elementos de dados preenchidos, o que significa que o comprimento da matriz corresponde ao número de valores. Como resultado, as iterações do
| DBA |
Solução de problemas
| Problema | Solução |
|---|---|
Erro de índice fora dos limites
| Você pode validar a existência do índice antes do acesso usando um filtro de |
Manipulação de valores NULL
| Certifique-se de que ambos os campos do tipo definido pelo usuário estejam preenchidos antes de usar. |
Recursos relacionados
AWS documentação
Outras documentações
Mais informações
Considerações sobre a performance
Essa abordagem reduz a sobrecarga de iteração em 50% ou mais para matrizes esparsas em comparação com matrizes PostgreSQL nativas com espaços reservados NULL.
A eficiência do armazenamento melhora porque somente os dados reais são armazenados, não as posições vazias do índice.
Notas de compatibilidade
Esse padrão mantém a semântica de matriz esparsa da Oracle enquanto usa os recursos de matriz nativa do PostgreSQL.
A solução é compatível com todas as versões do PostgreSQL que oferecem suporte a tipos compostos definidos pelo usuário.