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Integração do Amazon Aurora SQL Postgre — Compatível com bancos de dados heterogêneos e Serviços da AWS

Rambabu Karnena, Amazon Web Services ()AWS

Agosto de 2024 (histórico do documento)

A edição SQL compatível com o Amazon Aurora Postgre oferece integração com bancos de dados heterogêneos e vários serviços na nuvem Amazon Web Services ().AWS Você pode usar essa integração para criar arquiteturas de dados escaláveis AWS, abrindo novas possibilidades para seus aplicativos.

Visão geral

Este guia fornece uma visão geral abrangente da integração e dos bancos de dados heterogêneos SQL compatíveis com Serviços da AWS o Aurora Postgre. Se você atualmente executa no Oracle Database ou no Microsoft SQL Server, explore os recursos SQL compatíveis com o Aurora Postgre que são equivalentes a servidores vinculados, links de banco de dados e tabelas externas. Ao usar essa orientação, também é possível fazer o seguinte:

Conectando-se a bancos de dados remotos e heterogêneos

Um ponto forte do Aurora Postgre SQL -Compatible é sua capacidade de se conectar aos bancos de dados remotos Postgre SQL, SQLServer e Oracle, My usando wrappers de SQL dados externos (). FDWs Esses wrappers incluempostgres_fdw,oracle_fdw, tds_fdw (para SQL servidor) e. mysql_fdw Você pode usar esses wrappers de dados externos para consultar dados diretamente dessas várias fontes.

Registro em log

O Aurora Postgre SQL -Compatível também se integra ao Amazon CloudWatch Logs usando a extensão. log_fdw Você pode usar log_fdw para consultar e analisar arquivos de SQL log do Postgre diretamente do banco de dados. Essa integração simplifica o monitoramento e a análise de registros para que você possa obter informações valiosas sobre o desempenho, os erros e as atividades do seu banco de dados.

Conectar-se ao armazenamento

A aws_s3 extensão se integra ao Amazon S3 para importação, exportação, backup e arquivamento de dados. Ao oferecer suporte à movimentação de dados entre o Aurora Postgre SQL compatível e o Amazon S3, a aws_s3 extensão permite processos eficientes de ingestão, backup e arquivamento de dados.

Computação sem servidor

Você pode usar a aws_lambda extensão para melhorar o desempenho e a eficiência de custos transferindo tarefas de computação intensiva para funções sem servidor. AWS Lambda O Lambda oferece suporte a cálculos complexos, transformações de dados e integrações com outros serviços AWS diretamente do seu banco de dados SQL compatível com o Aurora Postgre, sem a necessidade de recursos computacionais dedicados.

Integrações para análise

Para facilitar a migração de dados e os processos ETL (extrair, transformar e carregar), o Aurora Postgre SQL -Compatível pode se integrar a serviços como AWS Database Migration Service () e.AWS DMS AWS Glue AWS DMS suporta a migração de bancos de dados para o Aurora SQL Postgre -Compatível. AWS Glueajuda você a criar pipelines robustos de processamento de dados para transformar e carregar dados de várias fontes em compatíveis com o Aurora Postgre ou outros. SQL Serviços da AWS

Para uma solução de armazenamento de dados, o Aurora SQL Postgre -Compatível pode ser integrado ao Amazon Redshift. Ao atuar como uma fonte de dados ou área de armazenamento para o Amazon Redshift, o Aurora SQL Postgre é compatível com recursos avançados de análise e geração de relatórios. Você pode usar esses recursos para obter informações valiosas sobre seus dados.

Se você está migrando cargas de trabalho existentes, criando arquiteturas híbridas ou desenvolvendo novos aplicativos orientados por dados, os recursos de integração do Aurora Postgre SQL -Compatível ajudam você a criar soluções escaláveis, de alto desempenho e econômicas.

Extensões adicionais para integração com Serviços da AWS

O Postgre SQL lista vários invólucros de dados para conexão com arquivos, sem SQL bancos de dados, sistemas de banco de dados específicos. Para obter mais informações, consulte a SQLdocumentação do Postgre.

Objetivos

Este guia ajuda novos clientes, especialmente aqueles que estão migrando do Oracle ou do Microsoft SQL Server, a alcançar o seguinte: