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Arquivamento de dados no Amazon RDS para MySQL, no Amazon RDS para MariaDB e na edição do Aurora compatível com MySQL
Shyam Sunder Rakhecha, Abhishek Karmakar, Oliver Francis e Saumya Singh Amazon Web Services (AWS)
Abril de 2025 (histórico do documento)
A necessidade de arquivar dados históricos pode resultar de diferentes casos de uso. Sua aplicação pode ter sido projetada sem a capacidade de arquivamento, e o crescimento de seus negócios ao longo do tempo pode resultar em grandes quantidades de dados históricos. Isso inevitavelmente leva à degradação da performance. Você também pode reter dados históricos devido aos requisitos de conformidade em sua organização.
Este guia analisa como arquivar seus dados históricos no Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) com impacto mínimo em sua aplicação e recuperar informações arquivadas quando necessário.
Visão geral
Este guia abrange diferentes abordagens para arquivamento de dados históricos de tabelas grandes no Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para MySQL, no Amazon RDS para MariaDB e na edição do Amazon Aurora compatível com MySQL na nuvem da Amazon Web Services (AWS). Neste guia, você aprenderá a arquivar dados de tabelas particionadas e dados que não estão particionados e que residem em tabelas grandes. Você pode implementar as abordagens apresentadas no guia para reduzir o tamanho dos seus dados ativos e, ao mesmo tempo, manter os dados históricos importantes para análise posterior.
Arquivar os dados da tabela regularmente resulta em um conjunto menor de dados ativos nas tabelas, o que leva a leituras e gravações mais rápidas e melhora a performance da sua aplicação. O arquivamento regular de dados se enquadra nos pilares de excelência operacional e eficiência de performance do Well-Architected Framework
