As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Arquivamento de dados no Amazon RDS para MySQL, Amazon RDS para MariaDB e Aurora MySQL compatível
Shyam Sunder Rakhecha, Abhishek Karmakar, Oliver Francis e Saumya Singh Amazon Web Services ()AWS
Abril de 2025 (histórico do documento)
A necessidade de arquivar dados históricos pode resultar de diferentes casos de uso. Seu aplicativo pode ter sido projetado sem a capacidade de arquivamento, e o crescimento de seus negócios ao longo do tempo pode resultar em grandes quantidades de dados históricos. Isso inevitavelmente leva à degradação do desempenho. Você também pode reter dados históricos devido aos requisitos de conformidade em sua organização.
Este guia discute como arquivar seus dados históricos no Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) com impacto mínimo em seu aplicativo e recuperar informações arquivadas quando necessário.
Visão geral
Este guia aborda diferentes abordagens para arquivar dados históricos de tabelas grandes no Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para MySQL, Amazon RDS for MariaDB e Amazon Aurora MySQL Compatible Edition na nuvem da Amazon Web Services (AWS). Neste guia, você aprenderá a arquivar dados de tabelas particionadas e dados que não estão particionados e residem em tabelas grandes. Você pode implementar as abordagens apresentadas no guia para reduzir o tamanho dos seus dados ativos e, ao mesmo tempo, manter dados históricos importantes para análise posterior.
Arquivar os dados da tabela regularmente resulta em um conjunto menor de dados ativos nas tabelas, o que leva a leituras e gravações mais rápidas e melhora o desempenho do seu aplicativo. O arquivamento regular de dados se enquadra nos pilares de excelência operacional e eficiência de desempenho do Well-Architected Framework.
