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Agentes de codificação
Os agentes de codificação podem raciocinar sobre tarefas de programação, gerar ou modificar código e interagir com ambientes de desenvolvedores, como IDEs e. CLIs Esses agentes combinam a compreensão da linguagem natural com o raciocínio estruturado para auxiliar, aumentar e automatizar o desenvolvimento de software, desde a geração de funções até a correção de bugs e a criação de testes.
Diferentemente das ferramentas de preenchimento automático, os agentes de codificação interpretam ativamente as metas do usuário, consultam o ambiente de desenvolvimento em busca de contexto (por exemplo, ele abre arquivos e rastreia erros), identificam os requisitos e, em seguida, propõem e executam ações.
Arquitetura
Um padrão de agente codificador é mostrado no diagrama a seguir:
Description
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Recebe consulta
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O usuário fornece instruções em linguagem natural por meio de uma paleta de comandos, janela de bate-papo ou CLI (por exemplo, “Adicionar registro a esta função” ou “Refatorar para facilitar a leitura”).
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Extrai o contexto do ambiente
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O agente coleta o contexto do IDE, incluindo arquivos ativos, posição do cursor, trechos de código e tabelas de símbolos.
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Ele emite mensagens de erro, resultados de testes e saídas de outros agentes.
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Raciocínio LLM
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O agente envia um prompt, incluindo a consulta e o contexto ambiental, para um LLM.
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O LLM executa um raciocínio para determinar o seguinte:
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O que precisa mudar
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Como gerar uma solução
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Qualquer etapa de refatoração, reescrita ou codificação
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Executa ações
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O LLM retorna a saída para o agente e a importa para o ambiente IDE ou runtime.
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Isso pode incluir inserir ou modificar código, gerar comentários ou documentação e acionar tarefas posteriores de compilação, teste e linting.
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Capacidades
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Alto conhecimento contextual (por exemplo, estado do IDE, cursor e árvore de sintaxe)
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Raciocínio iterativo de metas e feedback
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Planejamento de código opcional e separação de ações (por exemplo, primeiro raciocinar e depois agir)
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Funciona em fluxos de trabalho de desenvolvedores síncronos ou assíncronos
Casos de uso comuns
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Geração de código a partir de descrições de tarefas
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Refatoração e otimização de código
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Geração e validação de casos de teste
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Explicações de erros e depuração
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Assistentes de documentação
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Co-pilotos de programação emparelhados
Orientação para implementação
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Você pode criar esse padrão usando as seguintes ferramentas e Serviços da AWS:
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Amazon Bedrock para geração e raciocínio orientados por LLM
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Amazon Q Developer para sugestões e conclusões de codificação
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AWS Lambda ou Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) para executar e testar ambientes sandbox
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AWS Cloud9, extensões do VS Code ou integrações personalizadas de IDE para hospedar e avaliar o contexto
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Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) (Amazon S3) para armazenar solicitações intermediárias, respostas e histórico de revisões
Resumo
Os agentes de codificação são novas ferramentas de desenvolvimento baseadas em IA que são capazes de interpretar a linguagem natural, analisar o contexto, gerar alterações de código em várias etapas e integrar-se ao ciclo de vida do desenvolvimento de software.
