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# Agentes de codificação
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Os agentes de codificação podem raciocinar sobre tarefas de programação, gerar ou modificar código e interagir com ambientes de desenvolvedores, como IDEs e. CLIs Esses agentes combinam a compreensão da linguagem natural com o raciocínio estruturado para auxiliar, aumentar e automatizar o desenvolvimento de software, desde a geração de funções até a correção de bugs e a criação de testes.

Diferentemente das ferramentas de preenchimento automático, os agentes de codificação interpretam ativamente as metas do usuário, consultam o ambiente de desenvolvimento em busca de contexto (por exemplo, ele abre arquivos e rastreia erros), identificam os requisitos e, em seguida, propõem e executam ações.

## Arquitetura
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Um padrão de agente codificador é mostrado no diagrama a seguir:

![\[Agente de codificação.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/prescriptive-guidance/latest/agentic-ai-patterns/images/coding-agents.png)


## Description
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1. Recebe consulta
   + O usuário fornece instruções em linguagem natural por meio de uma paleta de comandos, janela de bate-papo ou CLI (por exemplo, “Adicionar registro a esta função” ou “Refatorar para facilitar a leitura”).

1. Extrai o contexto do ambiente
   + O agente coleta o contexto do IDE, incluindo arquivos ativos, posição do cursor, trechos de código e tabelas de símbolos.
   + Ele emite mensagens de erro, resultados de testes e saídas de outros agentes.

1. Raciocínio LLM
   + O agente envia um prompt, incluindo a consulta e o contexto ambiental, para um LLM.
     + O LLM executa um raciocínio para determinar o seguinte:
     + O que precisa mudar
     + Como gerar uma solução
     + Qualquer etapa de refatoração, reescrita ou codificação

1. Executa ações
   + O LLM retorna a saída para o agente e a importa para o ambiente IDE ou runtime.
   + Isso pode incluir inserir ou modificar código, gerar comentários ou documentação e acionar tarefas posteriores de compilação, teste e linting.

## Capacidades
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+ Alto conhecimento contextual (por exemplo, estado do IDE, cursor e árvore de sintaxe)
+ Raciocínio iterativo de metas e feedback
+ Planejamento de código opcional e separação de ações (por exemplo, primeiro motivo e depois ação)
+ Funciona em fluxos de trabalho de desenvolvedores síncronos ou assíncronos

## Casos de uso comuns
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+ Geração de código a partir de descrições de tarefas
+ Refatoração e otimização de código
+ Geração e validação de casos de teste
+ Explicações de erros e depuração
+ Assistentes de documentação
+ Co-pilotos de programação emparelhados

## Orientação para implementação
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+ Você pode criar esse padrão usando as seguintes ferramentas e Serviços da AWS:
+ Amazon Bedrock para geração e raciocínio orientados por LLM
+ Amazon Q Developer para sugestões e conclusões de codificação
+ AWS Lambda ou Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) para executar e testar ambientes sandbox
+ AWS Cloud9, extensões do VS Code ou integrações personalizadas de IDE para hospedar e avaliar o contexto
+ Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) (Amazon S3) para armazenar solicitações intermediárias, respostas e histórico de revisões

## Resumo
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Os agentes de codificação são novas ferramentas de desenvolvimento baseadas em IA que são capazes de interpretar a linguagem natural, analisar o contexto, gerar alterações de código em várias etapas e integrar-se ao ciclo de vida do desenvolvimento de software.