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Agentes do Amazon Bedrock
O Amazon Bedrock Agents é um serviço totalmente gerenciado que permite criar e configurar agentes autônomos em seus aplicativos. Ele pode orquestrar interações entre modelos básicos, fontes de dados, aplicativos de software e conversas com usuários. Sua abordagem simplificada para criar agentes não exige que você provisione capacidade, gerencie a infraestrutura ou escreva código personalizado.
Principais características dos Amazon Bedrock Agents
O Amazon Bedrock Agents inclui os seguintes recursos principais:
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Serviço totalmente gerenciado — gerenciamento completo da infraestrutura sem a necessidade de provisionar capacidade ou gerenciar sistemas subjacentes. Para obter mais informações, consulte Automatizar tarefas em seu aplicativo usando agentes de IA na documentação do Amazon Bedrock.
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Desenvolvimento orientado por API — defina e execute agentes por meio de chamadas de API simples, especificando modelos, instruções, ferramentas e parâmetros de configuração. Para obter mais informações, consulte Criar e configurar o agente manualmente na documentação do Amazon Bedrock.
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Grupos de ação — defina ações específicas que seu agente pode realizar criando grupos de ação com esquemas de API. Para obter mais informações, consulte Usar grupos de ação para definir ações para seu agente realizar na documentação do Amazon Bedrock.
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Integração da base de conhecimento — Conecte-se perfeitamente às bases de conhecimento Amazon Bedrock para aumentar as respostas dos agentes com os dados da sua organização. Para obter mais informações, consulte Aumentar a geração de respostas para seu agente com base de conhecimento na documentação do Amazon Bedrock.
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Modelos de solicitação avançados — personalize o comportamento do agente por meio de modelos de solicitação para pré-processamento, orquestração, geração de respostas da base de conhecimento e pós-processamento. Para obter mais informações, consulte Aprimorar a precisão do agente usando modelos de solicitação avançados no Amazon Bedrock na documentação do Amazon Bedrock.
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Rastreamento e observabilidade — acompanhe o processo de step-by-step raciocínio do agente usando recursos de rastreamento integrados. Para obter mais informações, consulte Rastrear o processo de step-by-step raciocínio do agente usando trace na documentação do Amazon Bedrock.
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Controle de versão e aliases — Crie várias versões do seu agente e implante-as por meio de aliases para lançamentos controlados. Para obter mais informações, consulte Implantar e usar um agente do Amazon Bedrock em seu aplicativo na documentação do Amazon Bedrock.
Quando usar o Amazon Bedrock Agents
O Amazon Bedrock Agents é particularmente adequado para cenários de agentes autônomos, incluindo:
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Organizações que desejam uma experiência totalmente gerenciada para criar e implantar agentes sem gerenciar a infraestrutura
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Projetos que exigem rápido desenvolvimento e implantação de agentes por meio de configuração em vez de código
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Casos de uso que se beneficiam da forte integração com outros recursos do Amazon Bedrock, como bases de conhecimento e guardrails
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Equipes sem recursos internos para criar agentes do zero, mas precisam de recursos autônomos prontos para produção
Abordagem de implementação para Amazon Bedrock Agents
O Amazon Bedrock Agents fornece uma abordagem de implementação baseada em configuração para as partes interessadas da empresa. O serviço permite que as organizações:
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Defina agentes por meio de chamadas de API AWS Management Console ou de chamadas sem escrever código complexo.
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Crie grupos de ação que especifiquem as operações APIs e que o agente pode realizar.
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Conecte as bases de conhecimento para fornecer informações específicas do domínio ao agente.
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Teste e repita o comportamento do agente por meio de uma interface visual.
Essa abordagem gerenciada permite que as equipes de negócios desenvolvam e implantem rapidamente agentes autônomos sem profundo conhecimento técnico no desenvolvimento de modelos de IA ou no gerenciamento de infraestrutura.
Exemplo real dos Amazon Bedrock Agents
Uma solução de operações financeiras (FinOps) descrita nesta postagem do AWS blog
O sistema inclui acesso seguro do usuário por meio do Amazon Cognito, um front-end hospedado no AWS Amplify, e grupos de AWS Lambda ação para análise e previsão em tempo real. As equipes financeiras podem fazer perguntas em linguagem natural, como “Quais foram meus custos em fevereiro de 2025?” O sistema responde com detalhamentos, sugestões de otimização e previsões, tudo em uma arquitetura escalável e sem servidor implantada usando. AWS CloudFormation
