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# Amazon Bedrock Agents
O Amazon Bedrock Agents é um serviço totalmente gerenciado que permite criar e configurar agentes autônomos em seus aplicativos. Ele pode orquestrar interações entre modelos básicos, fontes de dados, aplicativos de software e conversas com usuários. Sua abordagem simplificada para criar agentes não exige que você provisione capacidade, gerencie a infraestrutura ou escreva código personalizado.
## Principais características dos Amazon Bedrock Agents
O Amazon Bedrock Agents inclui os seguintes recursos principais:
+ **Serviço totalmente gerenciado** — gerenciamento completo da infraestrutura sem a necessidade de provisionar capacidade ou gerenciar sistemas subjacentes. Para obter mais informações, consulte [Automatizar tarefas em seu aplicativo usando agentes de IA na documentação](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents.html) do Amazon Bedrock.
+ **Desenvolvimento orientado por API** — defina e execute agentes por meio de chamadas de API simples, especificando modelos, instruções, ferramentas e parâmetros de configuração. Para obter mais informações, consulte [Criar e configurar o agente manualmente](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents-create.html) na documentação do Amazon Bedrock.
+ **Grupos de ação** — defina ações específicas que seu agente pode realizar criando grupos de ação com esquemas de API. Para obter mais informações, consulte [Usar grupos de ação para definir ações para seu agente realizar](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents-action-create.html) na documentação do Amazon Bedrock.
+ **Integração da base de conhecimento** — Conecte-se perfeitamente às bases de conhecimento Amazon Bedrock para aumentar as respostas dos agentes com os dados da sua organização. Para obter mais informações, consulte [Aumentar a geração de respostas para seu agente com base de conhecimento](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents-kb-add.html) na documentação do Amazon Bedrock.
+ Modelos de **solicitação avançados — personalize** o comportamento do agente por meio de modelos de solicitação para pré-processamento, orquestração, geração de respostas da base de conhecimento e pós-processamento. Para obter mais informações, consulte [Melhorar a precisão do agente usando modelos avançados de solicitação no Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/advanced-prompts.html) na documentação do Amazon Bedrock.
+ **Rastreamento e observabilidade** — acompanhe o processo de step-by-step raciocínio do agente usando recursos de rastreamento integrados. Para obter mais informações, consulte [Rastrear o processo de step-by-step raciocínio do agente usando trace](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/trace-events.html) na documentação do Amazon Bedrock.
+ **Controle de versão e aliases** — Crie várias versões do seu agente e implante-as por meio de aliases para lançamentos controlados. Para obter mais informações, consulte [Implantar e usar um agente do Amazon Bedrock em seu aplicativo na documentação](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents-deploy.html) do Amazon Bedrock.
## Quando usar o Amazon Bedrock Agents
O Amazon Bedrock Agents é particularmente adequado para cenários de agentes autônomos, incluindo:
+ Organizações que desejam uma experiência totalmente gerenciada para criar e implantar agentes sem gerenciar a infraestrutura
+ Projetos que exigem rápido desenvolvimento e implantação de agentes por meio de configuração em vez de código
+ Casos de uso que se beneficiam da forte integração com outros recursos do Amazon Bedrock, como bases de conhecimento e guardrails
+ Equipes sem recursos internos para criar agentes do zero, mas precisam de recursos autônomos prontos para produção
## Abordagem de implementação para Amazon Bedrock Agents
O Amazon Bedrock Agents fornece uma abordagem de implementação baseada em configuração para as partes interessadas da empresa. O serviço permite que as organizações:
+ Defina agentes por meio de chamadas de API Console de gerenciamento da AWS ou de chamadas sem escrever código complexo.
+ Crie grupos de ação que especifiquem as operações APIs e que o agente pode realizar.
+ Conecte as bases de conhecimento para fornecer informações específicas do domínio ao agente.
+ Teste e repita o comportamento do agente por meio de uma interface visual.
Essa abordagem gerenciada permite que as equipes de negócios desenvolvam e implantem rapidamente agentes autônomos sem profundo conhecimento técnico no desenvolvimento de modelos de IA ou no gerenciamento de infraestrutura.
## Exemplo real dos Amazon Bedrock Agents
Uma solução de operações financeiras (FinOps) descrita nesta [postagem do AWS blog](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-a-finops-agent-using-amazon-bedrock-with-multi-agent-capability-and-amazon-nova-as-the-foundation-model/) usa a estrutura multiagente Amazon Bedrock para criar um assistente de gerenciamento de custos na nuvem orientado por IA. O modelo econômico da Amazon Nova Foundation capacita a solução em que um agente FinOps supervisor central delega tarefas a agentes especializados. Esses agentes buscam e analisam dados de AWS gastos usando AWS Cost Explorer e geram recomendações de economia de custos usando. AWS Trusted Advisor
O sistema inclui acesso seguro do usuário por meio do Amazon Cognito, um front-end hospedado no AWS Amplify, e grupos de AWS Lambda ação para análise e previsão em tempo real. As equipes financeiras podem fazer perguntas em linguagem natural, como “Quais foram meus custos em fevereiro de 2025?” O sistema responde com detalhamentos, sugestões de otimização e previsões, tudo em uma arquitetura escalável e sem servidor implantada usando. AWS CloudFormation