Como obter uma classificação personalizada (recursos personalizados)
Uma classificação personalizada é uma lista de itens recomendados que são reclassificados para um usuário específico. Para obter classificações personalizadas, chame a operação da API GetPersonalizedRanking ou obtenha recomendações a partir de uma campanha no console.
nota
A solução por trás da campanha precisa ter sido criada com uma fórmula do tipo PERSONALIZED_RANKING. Para obter mais informações, consulte Escolher uma fórmula.
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Como funciona a pontuação de classificação personalizada
Assim como ocorre com as pontuações retornadas pela operação GetRecommendations para as soluções criadas com as fórmulas User-Personalization-v2 e User-Personalization, as pontuações GetPersonalizedRanking somam 1, mas somente os itens de entrada recebem pontuações e as pontuações de recomendação tendem a ser maiores. Se um item não estava presente durante o treinamento mais recente, ele recebe uma pontuação 0.
Matematicamente, a função de pontuação para GetPersonalizedRanking é idêntica GetRecommendations, exceto que considera apenas os itens de entrada. Isso significa que as pontuações mais próximas de 1 se tornam mais prováveis, pois há menos opções adicionais para dividir a pontuação:
Exemplo de bloco de notas do Personalized-Ranking
Para ver um exemplo de caderno Jupyter que mostra como usar a fórmula Personalized-Ranking, consulte Exemplo de classificação personalizada
