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# Como obter uma classificação personalizada (recursos personalizados)
<a name="rankings"></a>

Uma classificação personalizada é uma lista de itens recomendados que são reclassificados para um usuário específico. Para obter classificações personalizadas, chame a operação da API [GetPersonalizedRanking](API_RS_GetPersonalizedRanking.md) ou obtenha recomendações a partir de uma campanha no console.

**nota**  
A solução por trás da campanha precisa ter sido criada com uma fórmula do tipo PERSONALIZED\_RANKING. Para obter mais informações, consulte [Escolher uma fórmula](working-with-predefined-recipes.md).

**Topics**
+ [Como funciona a pontuação de classificação personalizada](#how-ranking-scoring-works)
+ [Como obter uma classificação personalizada (console)](get-ranking-recommendations-console.md)
+ [Como obter uma classificação personalizada (AWS CLI)](get-personalized-rankings-cli.md)
+ [Como obter uma classificação personalizada (AWS SDKs)](get-personalized-rankings-sdk.md)
+ [Exemplo de bloco de notas do Personalized-Ranking](#real-time-recommendations-personalized-ranking-example)

## Como funciona a pontuação de classificação personalizada
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Assim como ocorre com as pontuações retornadas pela operação `GetRecommendations` para as soluções criadas com as fórmulas User-Personalization-v2 e User-Personalization, as pontuações `GetPersonalizedRanking` somam 1, mas somente os itens de entrada recebem pontuações e as pontuações de recomendação tendem a ser maiores. Se um item não estava presente durante o treinamento mais recente, ele recebe uma pontuação 0.

Matematicamente, a função de pontuação para GetPersonalizedRanking é idêntica `GetRecommendations`, exceto que considera apenas os itens de entrada. Isso significa que as pontuações mais próximas de 1 se tornam mais prováveis, pois há menos opções adicionais para dividir a pontuação:

![Representa a fórmula usada para calcular as pontuações de cada item em uma classificação.](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/personalize/latest/dg/images/get_personalized_ranking.png)


## Exemplo de bloco de notas do Personalized-Ranking
<a name="real-time-recommendations-personalized-ranking-example"></a>

 Para ver um exemplo de caderno Jupyter que mostra como usar a fórmula Personalized-Ranking, consulte [Exemplo de classificação personalizada](https://github.com/aws-samples/amazon-personalize-samples/blob/master/next_steps/core_use_cases/personalized_ranking/personalize_ranking_example.ipynb).