Limitações de personalização de modelos do Amazon Nova
A personalização do Amazon Nova não é compatível com os recursos a seguir do SageMaker.
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SSH na instância para encontrar as métricas
Devido aos controles de segurança em vigor, não é possível executar SSH no nó principal na instância algo-1 de treinamento para encontrar estatísticas de memória ou estatísticas da NVIDIA e validar as etapas de treinamento.
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Suporte ao SDK do treinador do SageMaker
No momento, o treinador do SageMaker não está disponível para iniciar tarefas de treinamento. No momento, você pode iniciar tarefas de treinamento somente por meio da API de estimadores.
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Os grupos de aquecimento não podem ser acessados para tarefas de treinamento do SageMaker
Devido aos controles de segurança em vigor, os grupos de aquecimento do SageMaker não podem ser usados para manter a instância no grupo de aquecimento até o fim da vida útil.
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Mesclagem de modelos personalizados
No momento, não é possível mesclar vários modelos. Isso significa que não é possível criar vários adaptadores de LoRA e executar uma operação de várias mesclagens com o modelo de base.
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Ferramenta de observabilidade compatível
O TensorBoard
é a única ferramenta de observabilidade compatível para visualizar métricas de tarefas de treinamento do SageMaker. No momento, não há suporte para MLflow ou WandB . Para obter mais informações sobre como usar o TensorBoard no SageMaker, consulte TensorBoard no SageMaker.
