# Limitações de personalização de modelos do Amazon Nova A personalização do Amazon Nova não é compatível com os recursos a seguir do SageMaker. + **SSH na instância para encontrar as métricas** Devido aos controles de segurança em vigor, não é possível executar SSH no nó principal na instância algo-1 de treinamento para encontrar estatísticas de memória ou estatísticas da NVIDIA e validar as etapas de treinamento. + **Suporte ao SDK do treinador do SageMaker** No momento, o treinador do SageMaker não está disponível para iniciar tarefas de treinamento. No momento, você pode iniciar tarefas de treinamento somente por meio da **API de estimadores**. + **Os grupos de aquecimento não podem ser acessados para tarefas de treinamento do SageMaker** Devido aos controles de segurança em vigor, os grupos de aquecimento do SageMaker não podem ser usados para manter a instância no grupo de aquecimento até o fim da vida útil. + **Mesclagem de modelos personalizados** No momento, não é possível mesclar vários modelos. Isso significa que não é possível criar vários adaptadores de LoRA e executar uma operação de várias mesclagens com o modelo de base. + **Ferramenta de observabilidade compatível** O [TensorBoard](https://www.tensorflow.org/tensorboard) é a única ferramenta de observabilidade compatível para visualizar métricas de tarefas de treinamento do SageMaker. No momento, não há suporte para [MLflow](https://mlflow.org/) ou [WandB](https://wandb.ai/site/). Para obter mais informações sobre como usar o TensorBoard no SageMaker, consulte [TensorBoard no SageMaker](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/tensorboard-on-sagemaker.html).