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Usando o modelo Neptune AWS CloudFormation ML para começar rapidamente em um novo cluster de banco de dados
A maneira mais fácil de começar a usar o Neptune ML é usar AWS CloudFormation o modelo de início rápido. Esse modelo instala todos os componentes necessários, incluindo um novo cluster de banco de dados do Neptune, todos os perfis necessários do IAM e um novo bloco de anotações de grafos do Neptune para facilitar o trabalho com o Neptune ML.
Como criar a pilha de início rápido do Neptune ML
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Para iniciar a AWS CloudFormation pilha no AWS CloudFormation console, escolha um dos botões Iniciar pilha na tabela a seguir:
Região Visualização Visualizar no Designer Iniciar Leste dos EUA (Norte da Virgínia) Visão Visualizar no Designer 
Leste dos EUA (Ohio) Visão Visualizar no Designer
Oeste dos EUA (Norte da Califórnia) Visão Visualizar no Designer
Oeste dos EUA (Oregon) Visão Visualizar no Designer
Canadá (Central) Visão Visualizar no Designer
América do Sul (São Paulo) Visão Visualizar no Designer
Europa (Estocolmo) Visão Visualizar no Designer
Europa (Irlanda) Visão Visualizar no Designer
Europa (Londres) Visão Visualizar no Designer
Europa (Paris) Visão Visualizar no Designer
Europa (Frankfurt) Visão Visualizar no Designer
Oriente Médio (Bahrein) Visão Visualizar no Designer
Oriente Médio (Emirados Árabes Unidos) Visão Visualizar no Designer
Israel (Tel Aviv) Visão Visualizar no Designer
África (Cidade do Cabo) Visão Visualizar no Designer
Ásia-Pacífico (Hong Kong) Visão Visualizar no Designer
Ásia-Pacífico (Tóquio) Visão Visualizar no Designer
Ásia-Pacífico (Seul) Visão Visualizar no Designer
Ásia-Pacífico (Singapura) Visão Visualizar no Designer
Ásia-Pacífico (Sydney) Visão Visualizar no Designer
Ásia-Pacífico (Mumbai) Visão Visualizar no Designer
China (Pequim) Visão Visualizar no Designer
China (Ningxia) Visão Visualizar no Designer
AWS GovCloud (Oeste dos EUA) Visão Visualizar no Designer
Na página Select Template, escolha Next.
Na página Specify Details (Especificar detalhes), escolha Next (Próximo).
Na página Options (Opções), escolha Next (Avançar).
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Na página Revisar, há duas caixas de seleção que você precisa marcar:
O primeiro reconhece que isso AWS CloudFormation pode criar recursos do IAM com nomes personalizados.
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O segundo reconhece que isso AWS CloudFormation pode exigir a
CAPABILITY_AUTO_EXPANDcapacidade da nova pilha.CAPABILITY_AUTO_EXPANDpermite explicitamente AWS CloudFormation expandir macros automaticamente ao criar a pilha, sem revisão prévia.Os clientes geralmente criam um conjunto de alterações a partir de um modelo processado para que as alterações feitas pelos macros possam ser revisadas antes de criar a pilha. Para obter mais informações, consulte a API AWS CloudFormation CreateStack.
Escolha Criar.
O modelo de início rápido cria e configura o seguinte:
Um cluster de banco de dados do Neptune
Os perfis necessários do IAM (e os anexa).
O grupo de EC2 segurança necessário da Amazon.
Os endpoints de SageMaker IA VPC necessários.
Um grupo de parâmetros de cluster de banco de dados para Neptune ML.
Os parâmetros necessários nesse grupo de parâmetros.
Um notebook de SageMaker IA com amostras de caderno pré-preenchidas para o Neptune ML. Observe que nem todos os tamanhos de instância estão disponíveis em todas as regiões, então você precisa ter certeza de que o tamanho de instância do bloco de anotações selecionado é compatível com sua região.
O serviço Neptune-Export.
Quando a pilha de início rápido estiver pronta, acesse o notebook de SageMaker IA criado pelo modelo e confira os exemplos pré-preenchidos. Eles ajudarão você a baixar exemplos de conjunto de dados para usar na experimentação dos recursos do Neptune ML.
Eles também podem proporcionar uma grande economia de tempo ao usar o Neptune ML. Por exemplo, veja a magia de linha %neptune_ml e a magia de célula %%neptune_ml compatíveis com esses blocos de anotações.
Você também pode usar o AWS CLI comando a seguir para executar o modelo de início rápido AWS CloudFormation :
aws cloudformation create-stack \ --stack-name neptune-ml-fullstack-$(date '+%Y-%m-%d-%H-%M') \ --template-url https://aws-neptune-customer-samples.s3.amazonaws.com/v2/cloudformation-templates/neptune-ml-nested-stack.json \ --parameters ParameterKey=EnableIAMAuthOnExportAPI,ParameterValue=(true if you have IAM auth enabled, or false otherwise)\ ParameterKey=Env,ParameterValue=test$(date '+%H%M')\ --capabilities CAPABILITY_IAM \ --region(the AWS region, like us-east-1)\ --disable-rollback \ --profile(optionally, a named CLI profile of yours)
