As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Usar o modelo AWS CloudFormation do Neptune ML para começar rapidamente em um novo cluster de banco de dados
A maneira mais fácil de começar a usar o Neptune ML é usar o modelo de início rápido do CloudFormation. Esse modelo instala todos os componentes necessários, incluindo um novo cluster de banco de dados do Neptune, todos os perfis necessários do IAM e um novo bloco de anotações de grafos do Neptune para facilitar o trabalho com o Neptune ML.
Como criar a pilha de início rápido do Neptune ML
-
Para iniciar a pilha do CloudFormation no console do CloudFormation, selecione um dos botões Iniciar pilha na seguinte tabela:
Na página Select Template, escolha Next.
Na página Specify Details (Especificar detalhes), escolha Next (Próximo).
Na página Options (Opções), escolha Next (Avançar).
-
Na página Revisar, há duas caixas de seleção que você precisa marcar:
A primeira confirma que o AWS CloudFormation pode criar recursos do IAM com nomes personalizados.
-
A segunda confirma que o AWS CloudFormation pode exigir a capacidade
CAPABILITY_AUTO_EXPANDpara a nova pilha. OCAPABILITY_AUTO_EXPANDpermite explicitamente que o CloudFormation expanda macros automaticamente ao criar a pilha, sem revisão prévia.Os clientes geralmente criam um conjunto de alterações a partir de um modelo processado para que as alterações feitas pelos macros possam ser revisadas antes de criar a pilha. Para obter mais informações, consulte a API CreateStack do CloudFormation.
Escolha Criar.
O modelo de início rápido cria e configura o seguinte:
Um cluster de banco de dados do Neptune
Os perfis necessários do IAM (e os anexa).
O grupo de segurança necessário do Amazon EC2.
Os endpoints da VPC do SageMaker AI necessários.
Um grupo de parâmetros de cluster de banco de dados para Neptune ML.
Os parâmetros necessários nesse grupo de parâmetros.
Um bloco de anotações do SageMaker AI com exemplos de bloco de anotações preenchidos previamente para o Neptune ML. Observe que nem todos os tamanhos de instância estão disponíveis em todas as regiões, então você precisa ter certeza de que o tamanho de instância do bloco de anotações selecionado é compatível com sua região.
O serviço Neptune-Export.
Quando a pilha de início rápido estiver pronta, acesse o bloco de anotações do SageMaker AI criado pelo modelo e confira os exemplos preenchidos previamente. Eles ajudarão você a baixar exemplos de conjunto de dados para usar na experimentação dos recursos do Neptune ML.
Eles também podem proporcionar uma grande economia de tempo ao usar o Neptune ML. Por exemplo, veja a magia de linha %neptune_ml e a magia de célula %%neptune_ml compatíveis com esses blocos de anotações.
Você também pode usar o seguinte comando AWS CLI para executar o modelo de início rápido CloudFormation:
aws cloudformation create-stack \ --stack-name neptune-ml-fullstack-$(date '+%Y-%m-%d-%H-%M') \ --template-url https://aws-neptune-customer-samples.s3.amazonaws.com/v2/cloudformation-templates/neptune-ml-nested-stack.json \ --parameters ParameterKey=EnableIAMAuthOnExportAPI,ParameterValue=(true if you have IAM auth enabled, or false otherwise)\ ParameterKey=Env,ParameterValue=test$(date '+%H%M')\ --capabilities CAPABILITY_IAM \ --region(the AWS region, like us-east-1)\ --disable-rollback \ --profile(optionally, a named CLI profile of yours)
