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# Usar o modelo AWS CloudFormation do Neptune ML para começar rapidamente em um novo cluster de banco de dados
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A maneira mais fácil de começar a usar o Neptune ML é usar o modelo de início rápido do CloudFormation. Esse modelo instala todos os componentes necessários, incluindo um novo cluster de banco de dados do Neptune, todos os perfis necessários do IAM e um novo bloco de anotações de grafos do Neptune para facilitar o trabalho com o Neptune ML.

**Como criar a pilha de início rápido do Neptune ML**

1. Para iniciar a pilha do CloudFormation no console do CloudFormation, selecione um dos botões **Iniciar pilha** na seguinte tabela:    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/neptune/latest/userguide/machine-learning-quick-start.html)

1.  Na página **Select Template**, escolha **Next**.

1. Na página **Specify Details (Especificar detalhes)**, escolha **Next (Próximo)**.

1. Na página **Options (Opções)**, escolha **Next (Avançar)**.

1. Na página **Revisar**, há duas caixas de seleção que você precisa marcar:
   + A primeira confirma que o AWS CloudFormation pode criar recursos do IAM com nomes personalizados.
   + A segunda confirma que o AWS CloudFormation pode exigir a capacidade `CAPABILITY_AUTO_EXPAND` para a nova pilha. O `CAPABILITY_AUTO_EXPAND` permite explicitamente que o CloudFormation expanda macros automaticamente ao criar a pilha, sem revisão prévia.

     Os clientes geralmente criam um conjunto de alterações a partir de um modelo processado para que as alterações feitas pelos macros possam ser revisadas antes de criar a pilha. Para obter mais informações, consulte a API [CreateStack](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/APIReference/API_CreateStack.html) do CloudFormation.

   Escolha **Criar**.

O modelo de início rápido cria e configura o seguinte:
+ Um cluster de banco de dados do Neptune
+ Os perfis necessários do IAM (e os anexa).
+ O grupo de segurança necessário do Amazon EC2.
+ Os endpoints da VPC do SageMaker AI necessários.
+ Um grupo de parâmetros de cluster de banco de dados para Neptune ML.
+ Os parâmetros necessários nesse grupo de parâmetros.
+ Um bloco de anotações do SageMaker AI com exemplos de bloco de anotações preenchidos previamente para o Neptune ML. Observe que nem todos os tamanhos de instância estão disponíveis em todas as regiões, então você precisa ter certeza de que o tamanho de instância do bloco de anotações selecionado é compatível com sua região.
+ O serviço Neptune-Export.

Quando a pilha de início rápido estiver pronta, acesse o bloco de anotações do SageMaker AI criado pelo modelo e confira os exemplos preenchidos previamente. Eles ajudarão você a baixar exemplos de conjunto de dados para usar na experimentação dos recursos do Neptune ML.

Eles também podem proporcionar uma grande economia de tempo ao usar o Neptune ML. Por exemplo, veja a magia de linha [%neptune\$1ml](notebooks-magics.md#notebooks-line-magics-neptune_ml) e a magia de célula [%%neptune\$1ml](notebooks-magics.md#notebooks-cell-magics-neptune_ml) compatíveis com esses blocos de anotações.

Você também pode usar o seguinte comando AWS CLI para executar o modelo de início rápido CloudFormation:

```
aws cloudformation create-stack \
  --stack-name neptune-ml-fullstack-$(date '+%Y-%m-%d-%H-%M') \
  --template-url https://aws-neptune-customer-samples.s3.amazonaws.com/v2/cloudformation-templates/neptune-ml-nested-stack.json \
  --parameters ParameterKey=EnableIAMAuthOnExportAPI,ParameterValue=(true if you have IAM auth enabled, or false otherwise) \
               ParameterKey=Env,ParameterValue=test$(date '+%H%M')\
  --capabilities CAPABILITY_IAM \
  --region (the AWS region, like us-east-1) \
  --disable-rollback \
  --profile (optionally, a named CLI profile of yours)
```