Campos a serem definidos no objeto de parâmetro ao exportar dados de treinamento - Amazon Neptune

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Campos a serem definidos no objeto de parâmetro ao exportar dados de treinamento

O objeto params em uma solicitação de exportação pode conter vários campos, conforme descrito na documentação de params. Veja os mais relevantes para exportar dados de treinamento de machine learning:

  • endpoint: use endpoint para especificar um endpoint de uma instância do Neptune no cluster de banco de dados que o processo de exportação pode consultar para extrair dados.

  • profile: o campo profile no objeto params deve ser definido como neptune-ml.

    Isso faz com que o processo de exportação formate os dados exportados adequadamente para o treinamento de modelos do Neptune ML, em formato CSV para dados de grafos de propriedades ou como N-Triples para dados do RDF. Isso também faz com que um arquivo training-data-configuration.json seja criado e gravado no mesmo local do Amazon S3 que os dados de treinamento exportados.

  • cloneCluster: se definido como true, o processo de exportação clona o cluster de banco de dados, exporta do clone e, depois, exclui o clone ao terminar.

  • useIamAuth: se o cluster de banco de dados tiver a autenticação do IAM habilitada, você deverá incluir esse campo definido como true.

O processo de exportação também fornece várias maneiras de filtrar os dados exportados (consulte estes exemplos).