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# Campos a serem definidos no objeto de parâmetro ao exportar dados de treinamento
<a name="machine-learning-params"></a>

O objeto `params` em uma solicitação de exportação pode conter vários campos, conforme descrito na [documentação de `params`](export-params-fields.md). Veja os mais relevantes para exportar dados de treinamento de machine learning:

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+ **`endpoint`**: use `endpoint` para especificar um endpoint de uma instância do Neptune no cluster de banco de dados que o processo de exportação pode consultar para extrair dados.
+ **`profile`**: o campo `profile` no objeto `params` deve ser definido como **`neptune-ml`**.

  Isso faz com que o processo de exportação formate os dados exportados adequadamente para o treinamento de modelos do Neptune ML, em formato CSV para dados de grafos de propriedades ou como N-Triples para dados do RDF. Isso também faz com que um arquivo `training-data-configuration.json` seja criado e gravado no mesmo local do Amazon S3 que os dados de treinamento exportados.
+ **`cloneCluster`**: se definido como `true`, o processo de exportação clona o cluster de banco de dados, exporta do clone e, depois, exclui o clone ao terminar.
+ **`useIamAuth`**: se o cluster de banco de dados tiver a [autenticação do IAM](iam-auth-enable.md) habilitada, você deverá incluir esse campo definido como `true`.

O processo de exportação também fornece várias maneiras de filtrar os dados exportados (consulte [estes exemplos](export-filtering-examples.md)).