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Criação de um plug-in personalizado para o Apache Airflow PythonVirtualenvOperator
O exemplo a seguir explica como corrigir o Apache PythonVirtualenvOperator
Airflow com um plug-in personalizado no Amazon Managed Workflows para Apache Airflow.
Tópicos
Versão
Você pode usar o exemplo de código nesta página com o Apache Airflow v2 no Python 3.10 e o Apache Airflow v3no Python 3.11
Pré-requisitos
Para usar o código de amostra nesta página, você precisará do seguinte:
Permissões
Nenhuma permissão adicional é necessária para usar o exemplo de código nesta página.
Requisitos
Para usar o código de amostra nesta página, adicione as seguintes dependências ao seu requirements.txt
. Para saber mais, consulteComo instalar dependências do Python.
virtualenv
Código de exemplo de plugin personalizado
O Apache Airflow executará o conteúdo dos arquivos Python na pasta de plugins na inicialização. Esse plug-in corrigirá o PythonVirtualenvOperator
integrado durante o processo de inicialização para torná-lo compatível com o Amazon MWAA. As etapas a seguir exibem o código de amostra do plug-in personalizado.
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No prompt de comando, navegue até o
plugins
diretório na seção anterior. Por exemplo:cd plugins
-
Copie o conteúdo da amostra de código a seguir e salve localmente como
virtual_python_plugin.py
.""" Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so. THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE. """ from airflow.plugins_manager import AirflowPlugin import airflow.utils.python_virtualenv from typing import List def _generate_virtualenv_cmd(tmp_dir: str, python_bin: str, system_site_packages: bool) -> List[str]: cmd = ['python3','/usr/local/airflow/.local/lib/python3.7/site-packages/virtualenv', tmp_dir] if system_site_packages: cmd.append('--system-site-packages') if python_bin is not None: cmd.append(f'--python={python_bin}') return cmd airflow.utils.python_virtualenv._generate_virtualenv_cmd=_generate_virtualenv_cmd class VirtualPythonPlugin(AirflowPlugin): name = 'virtual_python_plugin'
Plugins.zip
As etapas a seguir explicam como criar plugins.zip
o.
-
No prompt de comando, navegue até o diretório
virtual_python_plugin.py
contido na seção anterior. Por exemplo:cd plugins
-
Compacte o conteúdo em sua pasta
plugins
.zip plugins.zip virtual_python_plugin.py
Exemplo de código
As etapas a seguir descrevem como criar o código do DAG para o plugin personalizado.
-
No prompt de comando, navegue até o diretório em que o código do DAG está armazenado. Por exemplo:
cd dags
-
Copie o conteúdo da amostra de código a seguir e salve localmente como
virtualenv_test.py
.""" Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so. THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE. """ from airflow import DAG from airflow.operators.python import PythonVirtualenvOperator from airflow.utils.dates import days_ago import os os.environ["PATH"] = os.getenv("PATH") + ":/usr/local/airflow/.local/bin" def virtualenv_fn(): import boto3 print("boto3 version ",boto3.__version__) with DAG(dag_id="virtualenv_test", schedule_interval=None, catchup=False, start_date=days_ago(1)) as dag: virtualenv_task = PythonVirtualenvOperator( task_id="virtualenv_task", python_callable=virtualenv_fn, requirements=["boto3>=1.17.43"], system_site_packages=False, dag=dag, )
Opções de configuração do Airflow
Se você estiver usando o Apache Airflow v2, adicione core.lazy_load_plugins : False
como uma opção de configuração do Apache Airflow. Para saber mais, consulte Usando opções de configuração para carregar plug-ins em 2.
Próximas etapas
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Saiba como fazer o upload do
requirements.txt
arquivo neste exemplo para seu bucket do Amazon S3 em Como instalar dependências do Python. -
Saiba como fazer o upload do código DAG neste exemplo para a pasta
dags
em seu bucket do Amazon S3 em Adicionando ou atualizando DAGs. -
Saiba mais sobre como fazer o upload do
plugins.zip
arquivo neste exemplo para seu bucket do Amazon S3 em Como instalar plug-ins personalizados.