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Integração com o Amazon Bedrock AgentCore
Agentes e ferramentas de IA com opções de implantação de API podem ser integrados à capacidade totalmente gerenciada AWS do Amazon Bedrock AgentCore para desenvolver, implantar e conectar agentes de IA. Dependendo do serviço específico e do modelo de implantação, você poderá assinar agentes pagos ou usar opções gratuitas e de código aberto por meio de várias AWS interfaces.
nota
Os produtos que podem ser implantados no Amazon Bedrock AgentCore Runtime só estão disponíveis para lançamento na região Leste dos EUA (Norte da Virgínia).
Integração com AWS serviços
Os agentes e ferramentas de IA da foram AWS Marketplace projetados para funcionar perfeitamente com vários AWS serviços, aprimorando seus fluxos de trabalho existentes de IA e aprendizado de máquina.
Integração do Amazon Bedrock
Os agentes de IA e as ferramentas podem ser integrados ao Amazon Bedrock para aprimorar as aplicações de modelo de base das seguintes maneiras:
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Use bases de conhecimento especializadas para ampliar modelos de base do Amazon Bedrock.
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Incorpore atendentes específicos de domínio aos fluxos de trabalho do Amazon Bedrock Agent.
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Aplique barreiras de proteção e medidas de segurança a saídas do Amazon Bedrock.
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Conecte o Amazon Bedrock a sistemas externos por meio de recursos do atendente.
Integração do Amazon Q
Estenda os recursos do Amazon Q com ferramentas e atendentes especializados das seguintes maneiras:
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Adicione conhecimento específico do setor a respostas do Amazon Bedrock.
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Permita que o Amazon Bedrock realize tarefas especializadas por meio da integração do atendente.
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Melhore recursos de raciocínio do Amazon Bedrock com ferramentas especializadas.
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Conecte o Amazon Bedrock a sistemas corporativos por meio das interfaces de atendente.
Integração entre tecnologia sem servidor e contêiner
Implante agentes e ferramentas de IA usando serviços de AWS computação das seguintes formas:
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Execute atendentes em contêiner no Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) ou no Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) para implantação escalável.
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Implemente agentes leves como AWS Lambda funções para operação sem servidor.
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Use AWS Fargate para execução gerenciada de contêineres sem gerenciamento de servidores.
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Implemente o ajuste de escala automático com base em padrões de demanda.
Vantagens da integração do MCP
Os agentes e ferramentas de IA que oferecem suporte ao Servidor AWS MCP oferecem várias vantagens de integração, incluindo as seguintes:
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Comunicação padronizada: interface consistente entre diferentes atendentes e ferramentas.
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Descoberta simplificada: anúncio automático de recursos para clientes compatíveis com MCP.
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Esforço de integração reduzido: nenhuma integração de API personalizada é necessária.
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Funcionalidade pré-configurada: conecte atendentes e ferramentas com configuração mínima.
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Compatibilidade futura: suporte para plataformas compatíveis com MCP emergentes.
Ao avaliar ferramentas e agentes de IA, procure o emblema compatível com MCP para identificar soluções que ofereçam essas vantagens de integração.
Considerações de segurança e conformidade
Ao integrar agentes e ferramentas de IA ao seu AWS ambiente, considere os seguintes fatores de segurança e conformidade:
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Tratamento de dados: entenda como atendentes processam e armazenam os dados.
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Mecanismos de autenticação: revise as opções de autenticação e as melhores práticas de segurança.
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Certificações de conformidade: verifique se os atendentes atendem aos requisitos regulatórios.
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Configuração de rede: defina configurações de VPC e grupos de segurança indicados.
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Permissões do IAM: configure acesso com privilégio mínimo para interações com atendente.
AWS Marketplace fornece informações de conformidade para cada agente e ferramenta de IA para ajudá-lo a tomar decisões informadas com base em seus requisitos de segurança.
