Aviso de fim do suporte: em 15 de dezembro de 2025, AWS encerrará o suporte para AWS IoT Analytics. Depois de 15 de dezembro de 2025, você não poderá mais acessar o AWS IoT Analytics console ou os AWS IoT Analytics recursos. Para obter mais informações, consulte AWS IoT Analytics Fim do suporte.
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Opções de migração
Ao considerar uma migração de AWS IoT Analytics, é importante entender os benefícios e os motivos por trás dessa mudança. A tabela abaixo fornece opções alternativas e um mapeamento para os AWS IoT Analytics recursos existentes.
| Ação | AWS IoT Analytics | Serviço alternativo | Motivo |
|---|---|---|---|
Coletar |
AWS IoT Analytics facilita a ingestão de dados diretamente de AWS IoT Core ou de outras fontes usando a |
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O Amazon Kinesis Data Streams oferece uma solução robusta. O Kinesis transmite dados em tempo real, permitindo processamento e análise imediatos, o que é crucial para aplicativos que precisam de insights em tempo real e detecção de anomalias. O Amazon Data Firehose simplifica o processo de captura e transformação de dados de streaming antes que eles cheguem ao Amazon S3, escalando automaticamente para corresponder à sua taxa de transferência de dados. |
Processo |
O processamento de dados AWS IoT Analytics envolve limpá-los, filtrá-los, transformá-los e enriquecê-los com fontes externas. |
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O Amazon Managed Service para Apache Flink oferece suporte ao processamento complexo de eventos, como correspondência de padrões e agregações, que são essenciais para cenários sofisticados. AWS IoT Analytics O Amazon Data Firehose lida com transformações mais simples e pode invocar AWS Lambda funções para processamento personalizado, oferecendo flexibilidade sem a complexidade do Flink. |
Armazene |
AWS IoT Analytics usa um armazenamento de dados de série temporal otimizado para AWS IoT dados, que inclui recursos como políticas de retenção de dados e gerenciamento de acesso. |
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O Amazon S3 oferece uma solução de armazenamento escalável, durável e econômica. A integração do Amazon S3 com outros AWS serviços o torna uma excelente opção para armazenamento e análise de longo prazo de grandes conjuntos de dados. O Amazon Timestream é um banco de dados de séries temporais criado especificamente. Você pode carregar dados em lote do Amazon S3. |
Analisar |
AWS IoT Analytics fornece recursos integrados de consulta SQL, análise de séries temporais e suporte para notebooks Jupyter hospedados, facilitando a realização de análises avançadas e aprendizado de máquina. |
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AWS Glue simplifica o processo de ETL, facilitando a extração, a transformação e o carregamento de dados, além de fornecer um catálogo de dados que se integra ao Athena para facilitar a consulta. O Amazon Athena dá um passo adiante ao permitir que você execute consultas SQL diretamente nos dados armazenados no Amazon S3 sem precisar gerenciar nenhuma infraestrutura. |
Visualizar |
AWS IoT Analytics integra-se com QuickSight, permitindo a criação de visualizações e painéis avançados. |
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Continue usando QuickSight dependendo do armazenamento de dados alternativo que você decidir usar, como o Amazon S3. |
