Aviso de fim do suporte: em 15 de dezembro de 2025, AWS encerrará o suporte para AWS IoT Analytics. Depois de 15 de dezembro de 2025, você não poderá mais acessar o AWS IoT Analytics console ou os AWS IoT Analytics recursos. Para obter mais informações, consulte [AWS IoT Analytics Fim do suporte](https://docs.aws.amazon.com/iotanalytics/latest/userguide/iotanalytics-end-of-support.html).

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# Opções de migração
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 Ao considerar uma migração de AWS IoT Analytics, é importante entender os benefícios e os motivos por trás dessa mudança. A tabela abaixo fornece opções alternativas e um mapeamento para os AWS IoT Analytics recursos existentes. 


| Ação | AWS IoT Analytics | Serviço alternativo | Motivo | 
| --- | --- | --- | --- | 
| Coletar |   AWS IoT Analytics facilita a ingestão de dados diretamente de AWS IoT Core ou de outras fontes usando a `BatchPutMessage` API. Essa integração garante um fluxo contínuo de dados de seus dispositivos para a plataforma de análise.   |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/iotanalytics/latest/userguide/mig-options.html)  |   O Amazon Kinesis Data Streams oferece uma solução robusta. O Kinesis transmite dados em tempo real, permitindo processamento e análise imediatos, o que é crucial para aplicativos que precisam de insights em tempo real e detecção de anomalias.   O Amazon Data Firehose simplifica o processo de captura e transformação de dados de streaming antes que eles cheguem ao Amazon S3, escalando automaticamente para corresponder à sua taxa de transferência de dados.   | 
| Processo |   O processamento de dados AWS IoT Analytics envolve limpá-los, filtrá-los, transformá-los e enriquecê-los com fontes externas.   |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/iotanalytics/latest/userguide/mig-options.html)  |   O Amazon Managed Service para Apache Flink oferece suporte ao processamento complexo de eventos, como correspondência de padrões e agregações, que são essenciais para cenários sofisticados. AWS IoT Analytics   O Amazon Data Firehose lida com transformações mais simples e pode invocar AWS Lambda funções para processamento personalizado, oferecendo flexibilidade sem a complexidade do Flink.   | 
| Armazene |   AWS IoT Analytics usa um armazenamento de dados de série temporal otimizado para AWS IoT dados, que inclui recursos como políticas de retenção de dados e gerenciamento de acesso.   |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/iotanalytics/latest/userguide/mig-options.html)  |   O Amazon S3 oferece uma solução de armazenamento escalável, durável e econômica. A integração do Amazon S3 com outros AWS serviços o torna uma excelente opção para armazenamento e análise de longo prazo de grandes conjuntos de dados.   O Amazon Timestream é um banco de dados de séries temporais criado especificamente. Você pode carregar dados em lote do Amazon S3.   | 
| Analise |   AWS IoT Analytics fornece recursos integrados de consulta SQL, análise de séries temporais e suporte para notebooks Jupyter hospedados, facilitando a realização de análises avançadas e aprendizado de máquina.   |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/iotanalytics/latest/userguide/mig-options.html)  |   AWS Glue simplifica o processo de ETL, facilitando a extração, a transformação e o carregamento de dados, além de fornecer um catálogo de dados que se integra ao Athena para facilitar a consulta.   O Amazon Athena dá um passo adiante ao permitir que você execute consultas SQL diretamente nos dados armazenados no Amazon S3 sem precisar gerenciar nenhuma infraestrutura.   | 
| Visualizar |   AWS IoT Analytics se integra ao Quick Suite, permitindo a criação de visualizações e painéis avançados.   |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/iotanalytics/latest/userguide/mig-options.html)  |   Continue usando o Quick Suite dependendo do armazenamento de dados alternativo que você decidir usar, como o Amazon S3.   |