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Partição de dados de streaming no Amazon Data Firehose
O particionamento dinâmico permite particionar continuamente os dados de streaming no Firehose usando chaves dentro dos dados (por exemplo, customer_id ou transaction_id) e depois entregando os dados agrupados por essas chaves nos prefixos correspondentes do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Isso facilita a execução de análises econômicas e de alto desempenho em dados de streaming no Amazon S3 usando vários serviços, como Amazon Athena, Amazon EMR, Amazon Redshift Spectrum e Amazon. QuickSight Além disso, o AWS Glue pode realizar trabalhos mais sofisticados de extração, transformação e carregamento (ETL) depois que os dados de streaming particionados dinamicamente são entregues ao Amazon S3, em casos de uso em que é necessário processamento adicional.
Particionar os dados minimiza a quantidade de dados digitalizados, otimiza a performance e reduz os custos de consultas de análise no Amazon S3. Também aumenta o acesso granular aos dados. Os fluxos do Firehose são tradicionalmente usados para capturar e carregar dados no Amazon S3. Para particionar um conjunto de dados de streaming para o Amazon S3-based Analytics, você precisaria executar aplicativos de particionamento entre buckets do Amazon S3 antes de disponibilizar os dados para análise, o que pode se tornar complicado ou caro.
Com o particionamento dinâmico, o Firehose agrupa continuamente os dados em trânsito usando chaves de dados definidas de forma dinâmica ou estática e entrega os dados a prefixos individuais do Amazon S3 por chave. Isso reduz o tempo de obtenção de insights em minutos ou horas. Também reduz os custos e simplifica as arquiteturas.
