Gerencie recursos computacionais para workloads de IA/ML no Amazon EKS

Esta seção foi criada para ajudar você a gerenciar recursos computacionais para workloads de machine learning no Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS). Você encontrará detalhes sobre como reservar GPUs usando blocos de capacidade para grupos de nós gerenciados e nós autogerenciados, incluindo pré-requisitos, configuração do modelo de lançamento, configurações de escalabilidade, preparação da workload e considerações importantes para lidar com os ciclos de vida das reservas e o encerramento normal dos nós.