**Ajudar a melhorar esta página** 

Para contribuir com este guia de usuário, escolha o link **Editar esta página no GitHub**, disponível no painel direito de cada página.

# Gerencie recursos computacionais para workloads de IA/ML no Amazon EKS
<a name="ml-compute-management"></a>

Esta seção foi criada para ajudar você a gerenciar recursos computacionais para workloads de machine learning no Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS). Você encontrará detalhes sobre como reservar GPUs usando blocos de capacidade para grupos de nós gerenciados e nós autogerenciados, incluindo pré-requisitos, configuração do modelo de lançamento, configurações de escalabilidade, preparação da workload e considerações importantes para lidar com os ciclos de vida das reservas e o encerramento normal dos nós.

**Topics**
+ [Criar um grupo de nós gerenciados com blocos de capacidade para ML](capacity-blocks-mng.md)
+ [Criar nós autogerenciados com blocos de capacidade para ML](capacity-blocks.md)
+ [Uso do P6e-GB200 UltraServers com o Amazon EKS](ml-eks-nvidia-ultraserver.md)