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Configurar um servidor de cadernos Jupyter em uma instância de DLAMI
Com um servidor de cadernos Jupyter, você pode criar e executar cadernos Jupyter por meio da instância de DLAMI. Com os cadernos Jupyter, você pode realizar experimentos de machine learning (ML) para treinamento e inferência enquanto usa a infraestrutura da AWS e acessa pacotes incorporados à DLAMI. Para ter mais informações sobre cadernos Jupyter, consulte The Jupyter Notebook
Para configurar um servidor de cadernos Jupyter, você deve:
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Configurar o servidor de cadernos Jupyter na instância de DLAMI.
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Configurar o cliente para se conectar ao servidor de cadernos Jupyter. Fornecemos instruções de configuração para Windows, macOS e clientes Linux.
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Testar a configuração fazendo login no servidor de cadernos Jupyter.
Para concluir essas etapas, siga as instruções nos tópicos a seguir. Depois de configurar um servidor de cadernos Jupyter, você pode executar os tutoriais de exemplos de caderno fornecidos nas DLAMIs. Para obter mais informações, consulte Executar os tutoriais do notebook Jupyter.
